Data Scientist - Fraud Detection & Prevention (Hybrid)

Empresas HumanNet; Santiago; Híbrido; CLP 18.889.000 - 22.626.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco busca Ingeniero/a de Prevención de Fraude para trabajar en su oficina ubicada en Santiago, con modalidad híbrida en Moneda (Universidad de Chile) y Rosario Norte (metro Manquehue).

Entre las funciones se encuentran analizar fuentes de datos para detectar patrones de fraude y generar reglas en los sistemas de detección, protegiendo a clientes de estafas y cargos indebidos en sus cuentas.

Formación

• Título en ingeniería informática, industrial o estadística.
• Experiencia mínima de 2 años en cargos similares.
• Experiencia en análisis de datos.
• Experiencia como Data Scientist o en puestos afines.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar estrategias de detección de fraude.
• Analizar bases de datos para identificar patrones.
• Implementar reglas en los sistemas transaccionales del banco.
• Monitorear resultados y ajustar reglas para reducir falsos positivos.
• Colaborar con áreas del negocio para visión de fraude.
• Entre otras labores inherentes al cargo.

Conocimientos

Análisis de datos

Fraude

Trabajo en equipo

Educación

Ingeniería informática

Ingeniería industrial

Estadística

Herramientas

SQL

Python

R

Descripción del empleo

Banco busca Ingeniero/a de Prevención de Fraude para trabajar en su oficina ubicada en Santiago, con modalidad híbrida en Moneda (Universidad de Chile) y Rosario Norte (metro Manquehue).

Entre las funciones se encuentran analizar fuentes de datos para detectar patrones de fraude y generar reglas en los sistemas de detección, protegiendo a clientes de estafas y cargos indebidos en sus cuentas.