Data Scientist: AI & ML for Customer Impact

Falabella

Santiago

In loco

CLP 18.000.000 - 36.000.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Descrizione del lavoro

Sodimac busca un/a Data Scientist para llevar la analítica avanzada y la IA al siguiente nivel. Diseñarás soluciones basadas en datos que impulsen decisiones estratégicas y mejoren la experiencia de nuestros clientes, trabajando en personalización, recomendaciones y optimización de procesos.

Se valorará formación en STEM, experiencia en Python y SQL, y conocimiento de entornos cloud (GCP). Tendrás impacto colaborando con equipos de negocio y stakeholders para desarrollar modelos predictivos y

Competenze

  • Formación en Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática o carreras STEM afines.
  • Experiencia sólida en Python y SQL.
  • Experiencia desarrollando modelos analíticos, Machine Learning e IA.
  • Conocimiento de entornos cloud, idealmente GCP.
  • Inglés intermedio.
  • Capacidad para liderar iniciativas e influir positivamente en equipos y stakeholders.

Mansioni

  • Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning e IA para distintas áreas del negocio.
  • Evolucionar y optimizar modelos analíticos existentes para maximizar su desempeño.
  • Generar insights y propuestas de valor para desafíos comerciales y operacionales.
  • Evaluar resultados mediante metodologías de experimentación y A/B Testing.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar datos en soluciones de negocio.

Conoscenze

Python
SQL
Machine Learning
IA
Liderazgo

Formazione

Ingeniería Civil/Informática/Matemática o STEM afines

Strumenti

GCP

Descrizione del lavoro

Sodimac busca un/a Data Scientist para llevar la analítica avanzada y la IA al siguiente nivel. Diseñarás soluciones basadas en datos que impulsen decisiones estratégicas y mejoren la experiencia de nuestros clientes, trabajando en personalización, recomendaciones y optimización de procesos.

Se valorará formación en STEM, experiencia en Python y SQL, y conocimiento de entornos cloud (GCP). Tendrás impacto colaborando con equipos de negocio y stakeholders para desarrollar modelos predictivos y

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