Data Scientist

Southbridge Compañía de Seguros; Santiago; Presencial; CLP 22.000.000 - 32.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Renta mercado

Acceso a todos nuestros beneficios

Beneficios únicos

Descripción de la vacante

Southbridge Compañía de Seguros busca un Data Scientist para analizar grandes volúmenes de datos y aplicar modelos estadísticos y de machine learning que mejoren la toma de decisiones del negocio en pólizas, riesgos y experiencia del cliente.

Trabajarás con TI y negocio para integrar datos, desplegar soluciones analíticas y generar dashboards ejecutivos con métricas clave.

Formación

• Título profesional/universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática/Ciencias de la Computación, Economía, Actuaría o afines.
• Experiencia en compañías de seguro.
• Experiencia en análisis de datos y construcción de modelos estadísticos y/o de machine learning.
• Dominio de Python y SQL.
• Capacidad para comunicar resultados a públicos no técnicos.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener modelos estadísticos y de machine learning para estimar riesgo, probabilidad de siniestros y comportamiento de clientes.
• Construir modelos y alertas tempranas para detección de fraude, identificando patrones y anomalías en reclamaciones y transacciones.
• Apoyar la optimización de precios y condiciones de pólizas mediante análisis de datos históricos y variables de riesgo, en coordinación con Actuaría.
• Generar dashboards e informes ejecutivos con métricas clave de desempeño, siniestralidad y riesgo para apoyar la toma de decisiones.
• Trabajar de forma colaborativa con TI y áreas de negocio para integrar datos, asegurar calidad de información y desplegar soluciones analíticas en procesos.

Conocimientos

Python

SQL

Comunicación de resultados

Educación

Título profesional/universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática/Ciencias de la Computación, Economía, Actuaria o afines

Herramientas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Big Data (Spark/Hadoop/Kafka)

Descripción del empleo

Southbridge es una compañía de seguros generales perteneciente al holding canadiense, Fairfax Financial Holdings Limited, con más de 40 años de trayectoria en la industria del seguro, caracterizándose por ofrecer una extensa variedad de productos desarrollados para satisfacer las necesidades locales e internacionales de grandes compañías multinacionales, empresas medianas y pequeñas de diferentes rubros e industrias, como también familias y personas.

Somos la primera aseguradora en Latinoamérica en certificarse como Empresa B, con un propósito claro de construir un futuro sostenible, incluyendo el impacto económico, ambiental y social.

¿Quieres ser parte de una empresa joven y ágil? Te invitamos a sumarte a la comunidad Southbridge y desarrollar y/o potenciar tus competencias en nuestro "Data Scientist\" y será responsable de analizar grandes volúmenes de datos y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para mejorar la toma de decisiones del negocio. En el contexto de una compañía de seguros, este rol es clave para optimizar pólizas, evaluar y modelar riesgos, mejorar la experiencia del cliente e identificar patrones que apoyen la predicción y prevención de fraudes.

Algunas de tus responsabilidades:

• Desarrollar y mantener modelos estadísticos y de machine learning para estimar riesgo, probabilidad de siniestros y comportamiento de clientes.
• Construir modelos y alertas tempranas para detección de fraude, identificando patrones y anomalías en reclamaciones y transacciones.
• Apoyar la optimización de precios y condiciones de pólizas mediante análisis de datos históricos y variables de riesgo, en coordinación con Actuaría.
• Generar dashboards e informes ejecutivos con métricas clave de desempeño, siniestralidad y riesgo para apoyar la toma de decisiones.
• Trabajar de forma colaborativa con TI y áreas de negocio para integrar datos, asegurar calidad de información y desplegar soluciones analíticas en procesos.

Requisitos excluyentes: (será evaluado)

• Título profesional/universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática/Ciencias de la Computación, Economía, Actuaría o afines.
• Experiencia en compañías de seguro.
• Experiencia en análisis de datos y construcción de modelos estadísticos y/o de machine learning.
• Dominio de Python y SQL.
• Capacidad para comunicar resultados a públicos no técnicos, traduciendo análisis en recomendaciones accionables.

Requisitos deseables:

• Postgrado/Máster en Ciencia de Datos, IA, Estadística Aplicada o afines.
• Cursos o certificaciones en Data Science, Machine Learning, Big Data o analítica predictiva.
• Experiencia en seguros o industrias intensivas en datos (banca, finanzas, consultoría).
• Experiencia en modelos de riesgo, pricing, detección de fraude, comportamiento de clientes u optimización de procesos.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (actuaría, producto, TI, negocio).

Conocimientos

• Programación y análisis de datos: Python (Pandas, NumPy), modelamiento con Scikit-learn; SQL para extracción y manejo de datos.
• Modelos estadísticos y de machine learning: clasificación, regresión, clustering y/o series de tiempo; evaluación y validación de modelos.
• Manejo de datos: bases de datos relacionales (SQL) y nociones de NoSQL.
• Tratamiento de grandes volúmenes de datos: nociones de herramientas Big Data (Spark/Hadoop/Kafka) deseable.

Beneficios

• Renta mercado
• Acceso a todos nuestros beneficios, y créeme no son los típicos
• Y no contaremos más porque queremos seguir siendo únicos y pioneros

EN SOUTHBRIDGE ESTAMOS COMPROMETIDOS CON LA DIVERSIDAD, EQUIDAD E INCLUSIÓN