Data Engineer - Mining Solutions

Accenture Chile; Santiago; On-site; CLP 20,000,000 - 40,000,000; Full time

Job summary

Accenture Chile busca un desarrollador/a con énfasis en data para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de software orientadas a procesos de minería. Trabajarás con PySpark, Pandas, APIs e integraciones, y aplicarás Azure con Data Lake y Cosmos DB, además de interfaces web en HTML/CSS/JS.

La posición implica crear dashboards con Dash/Plotly y Power BI, y colabora con equipos para entender requerimientos y mejorar soluciones existentes, integrando múltiples fuentes de información para uso

Qualifications

• Python avanzado.
• Transformación y procesamiento de datos con PySpark y Pandas.
• Desarrollo e integración de APIs y herramientas de data.
• Conocimientos en ecosistema Microsoft Azure (Azure Data Lake, Cosmos DB y App Services).
• Conocimientos de HTML, CSS y JavaScript.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de software orientadas a procesos de minería.
• Desarrollar procesos de tratamiento y transformación de datos con PySpark y Pandas.
• Construir y mantener integraciones entre aplicaciones, sistemas y fuentes de datos mediante APIs.
• Desarrollar soluciones dentro de Azure, con servicios como Azure Data Lake, Cosmos DB y App Services.
• Crear componentes o interfaces web con HTML, CSS y JavaScript.
• Desarrollar dashboards y soluciones de visualización de datos (Dash/Plotly y Power BI).
• Colaborar con equipos para entender requerimientos y evolucionar soluciones existentes.
• Integrar distintas fuentes de información para disponibilidad de datos para usuarios y procesos.

Skills

Python avanzado

PySpark

Pandas

APIs e integraciones

Azure

HTML/CSS/JavaScript

Procesamiento de datos

Tools

Dash/Plotly

Power BI

React

Azure Data Lake

Cosmos DB

App Services

Job description

Reinventa con Accenture!Construye una carrera que te inspire y súmate a nuestra área de

Reinventa con Accenture!Construye una carrera que te inspire y súmate a nuestra área de Supply Chain & Engineering, para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo. En Accenture vivimos el futuro hoy. No solo aplicamos tecnología, la creamos. Trabajamos con las últimas innovaciones para resolver desafíos reales, combinando talento diverso, creatividad e ideas únicas. Creemos que cuando cada persona puede ser auténtica, el cambio sucede.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de software y aplicaciones orientadas a procesos de minería, entendiendo necesidades funcionales del negocio y traduciéndolas en soluciones tecnológicas.
• Desarrollar procesos de tratamiento, transformación y procesamiento de datos utilizando Python avanzado, principalmente PySpark y Pandas.
• Construir y mantener integraciones entre aplicaciones, sistemas y fuentes de datos mediante APIs.
• Desarrollar soluciones dentro del ecosistema Azure, trabajando idealmente con servicios como Azure Data Lake, Cosmos DB y App Services.
• Crear componentes o interfaces web para facilitar la consulta, visualización y utilización de información, utilizando HTML, CSS y JavaScript.
• Desarrollar dashboards y soluciones de visualización de datos, idealmente utilizando Dash/Plotly y/o Power BI.
• Participar en el desarrollo y evolución de aplicaciones con componentes Front-End, valorándose experiencia con React.
• Trabajar junto a equipos funcionales y técnicos para entender requerimientos, convertirlos en desarrollos y realizar mejoras sobre soluciones existentes.
• Integrar distintas fuentes de información para disponibilizar datos de forma útil para usuarios y procesos del negocio minero.

¿Qué skills requiere el role?

• Python avanzado.
• PySpark y Pandas.
• Experiencia trabajando con APIs e integraciones.
• Ecosistema Microsoft Azure.
• Conocimientos de HTML, CSS y JavaScript.
• Experiencia en procesamiento y transformación de datos.

Nice to have

• Experiencia previa en proyectos de minería.
• Dash / Plotly.
• React.
• Librerías de visualización de datos.
• Azure Data Lake, Cosmos DB y App Services.
• Power BI.