Data Engineer Semi Senior / Senior

DRIMO; Santiago; Hybrid; CLP 15,000,000 - 28,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Día libre por tu cumpleaños

Cursos y certificaciones

5 días de vacaciones adicionales al/a

Seguro complementario de salud yDental

Job summary

Drimo busca un Data Engineer Semi Senior / Senior para trabajar en el equipo de un cliente del sector aeronáutico. El rol transforma datos crudos en activos confiables, diseña pipelines y garantiza disponibilidad y calidad de datos para analistas, equipos de producto y ciencia de datos.

Se valora experiencia en GCP (BigQuery, Dataflow) y enfoque FinOps para optimizar costos, con disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Las Condes (2 días presenciales).

Qualifications

• Conocimiento avanzado de SQL y Python para procesamiento de datos.
• Experiencia en cloud (GCP) y diseño de pipelines batch/streaming.
• Conocimiento de arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold) y gobierno de datos.
• Manejo de IAM y seguridad de datos, y CI/CD.

Responsibilities

• Construir pipelines de datos confiables y escalables para ingesta y transformación.
• Optimizar procesamiento y costos (FinOps) de pipelines y consultas.
• Aplicar normas de calidad, catalogación y trazabilidad de datos.
• Asegurar seguridad y cumplimiento (GDPR/LGPD, ISO) y control de accesos.
• Monitorear pipelines, responder a incidentes y adaptarlos a requerimientos.
• Habilitar acceso controlado a datos para equipos transversales.

Skills

SQL avanzado

Python

Cloud computing

Diseño de pipelines

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Cloud Storage

Composer/Airflow

Git

Job description

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo!

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior / Senior para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a que LATAM avance hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos. Debe diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, y así puedan ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Principales funciones:

• Construcción de pipelines de datos confiables y escalables: diseñar, implementar y mantener flujos de ingesta y transformación que garanticen calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.

• Optimización de procesamiento y almacenamiento: reducir tiempos de ejecución y costos (FinOps) en pipelines y consultas, maximizando el valor de la información.

• Gobierno de datos: aplicar estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y arquitectura medallion (Bronze, Silver, Gold) para dar orden y trazabilidad.

• Seguridad y compliance: proteger los datos sensibles con control de accesos por roles (IAM) y policy tags, y cumplir con las normativas vigentes (GDPR, LGPD, ISO y normativas locales).

• Monitoreo y evolución: monitorear los pipelines, responder ante incidentes y adaptarlos a nuevos requerimientos de negocio, cumpliendo los SLAs de disponibilidad y desempeño.

• Democratización del acceso: habilitar el acceso a la información de forma controlada para su explotación transversal.

Requisitos:

• SQL avanzado y Python para procesamiento y transformación de datos.

• Experiencia en cloud, idealmente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer/Airflow).

• Diseño de pipelines de ingesta y transformación (batch y/o streaming).

• Arquitectura medallion (Bronze, Silver, Gold) y modelado de datos.

• Gobierno y seguridad de datos: control de accesos (IAM), policy tags y manejo de datos sensibles.

• Optimización de consultas y costos (FinOps).

• Control de versiones (Git) y prácticas de CI/CD.

• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Deseable:

• Conocimiento de normativas de protección de datos y compliance (GDPR, LGPD, ISO y normativas locales).

• Experiencia en monitoreo de pipelines y respuesta ante incidentes, cumpliendo SLAs de disponibilidad y desempeño.

• Experiencia aplicando estándares de calidad, nomenclatura y catalogación de datos.

• Experiencia habilitando acceso controlado a la información para su uso transversal en la organización.

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

• Día libre por tu cumpleaños.

• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.

• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.

• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.