Data Engineer - Pipelines & Data Warehouses Lead

Toku; Santiago; On-site; CLP 42,000,000 - 68,000,000; Full time

Job summary

Toku busca un/a Data Engineer con experiencia para liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas y escalables. Trabajarás con equipos para definir la arquitectura de datos y asegurar la calidad y disponibilidad de la información.

Serás responsable de construir pipelines ETL/ELT, integrar múltiples fuentes y mantener Data Warehouses/Lakes. Se valorará experiencia en Cloud (GCP/Snowflake/BigQuery) y habilidades en SQL y Python.

Qualifications

• Experiencia relevante abarcando soluciones de Data Engineering en entornos con problemas complejos.
• Experiencia trabajando con Data Warehouses, Data Lakes y/o arquitecturas modernas de datos.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT y procesos de ingestión y transformación de datos.
• Experiencia trabajando con soluciones de datos en Cloud (GCP). Se valora AWS u otros ecosistemas cloud.

Responsibilities

• Liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
• Diseñar y evolucionar la arquitectura e infraestructura que soporta el flujo de datos de Toku.
• Construir y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes y niveles de complejidad.
• Diseñar y mantener Data Warehouses y Data Lakes para uso por distintos equipos.
• Tomar decisiones técnicas considerando trade-offs de arquitectura, escalabilidad, costos y mantenibilidad.
• Identificar riesgos y proponer mejoras en la plataforma de datos.
• Trabajar con stakeholders para entender problemas y transformarlos en soluciones técnicas.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con ingenieros en diseño, implementación, testing y despliegue.

Skills

SQL

Python

Tools

BigQuery

Snowflake

Databricks

Airflow

dbt

Spark

Kafka

Job description

Toku busca un/a Data Engineer con experiencia para liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas y escalables. Trabajarás con equipos para definir la arquitectura de datos y asegurar la calidad y disponibilidad de la información.

Serás responsable de construir pipelines ETL/ELT, integrar múltiples fuentes y mantener Data Warehouses/Lakes. Se valorará experiencia en Cloud (GCP/Snowflake/BigQuery) y habilidades en SQL y Python.