Data Engineer

EMMA Energy; Curicó; Híbrido; CLP 20.000.000 - 40.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en datos está buscando un/a Data Engineer en Curicó, para diseñar y optimizar pipelines de datos y colaborar en proyectos de inteligencia artificial. Se requiere más de 2 años de experiencia y conocimientos en Python, SQL, y AWS. La modalidad de trabajo es híbrida, con presencia 2 días a la semana.

Formación

• Más de 2 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimientos en AWS y herramientas relacionadas.
• Experiencia en administración y mejora de bases de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y optimizar pipelines de datos para aplicaciones en tiempo real.
• Colaborar con equipos de desarrollo para asegurar escalabilidad.
• Integrar distintas fuentes y arquitecturas de datos en la nube.

Conocimientos

Python

SQL

Spark/PySpark

AWS

Kafka

Herramientas

Docker

Airflow

Descripción del empleo

Overview

¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres ser parte de un equipo innovador?

En EMMA estamos buscando un/a Data Engineer que se sume a nuestros proyectos de datos y aplicaciones con inteligencia artificial.

Lo que harás

• Diseñar y optimizar pipelines de datos que soporten aplicaciones en tiempo real.
• Administrar y mejorar bases de datos de series de tiempo y sistemas de colas/mensajería.
• Estructurar modelos de datos listos para entornos productivos.
• Integrar distintas fuentes y arquitecturas de datos en la nube para habilitar soluciones inteligentes.
• Colaborar con equipos de desarrollo e innovación para asegurar escalabilidad y performance.

Lo que buscamos

• +2 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimientos en Python, SQL, Spark/PySpark.
• Experiencia con AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, etc.).
• Experiencia en pipelines y orquestadores (Airflow, Dagster, Prefect).
• Manejo de Kafka, Kinesis, SQS o similares.
• Plus: experiencia en Docker, CI/CD, IaC.

Qué valoramos

• Mentalidad analítica y orientación a resultados.
• Curiosidad por nuevas tecnologías y pasión por los datos.
• Capacidad de trabajar en equipo y proactividad.

Ubicación y modalidad

• Curicó o alrededores (idealmente).
• Modalidad híbrida (presencial 2 días a la semana).

Si te apasionan los datos y quieres crecer en proyectos que usan IA y big data en tiempo real, ¡te queremos en nuestro equipo!