Arquitecto de Datos y Analítica – Liderazgo en Nube Híbrida

SMU; Santiago; Hybride; CLP 39 060 000 - 72 540 000; Plein temps

Résumé du poste

SMU busca un Arquitecto(a) de Datos y Analítica para diseñar y supervisar la arquitectura de datos corporativa, asegurando escalabilidad, seguridad y gobernanza, alineada con necesidades de negocio y con foco en infraestructura de datos moderna para analítica avanzada e innovación tecnológica.

El cargo opera en contextos híbridos y cloud (on-premise, multi-cloud), liderando equipos y definiendo lineamientos para habilitar flujos de datos eficientes y casos de uso diversos dentro de la

Qualifications

• 5+ años de experiencia en analítica y arquitectura de datos en la nube.
• Experiencia en Data Lakes, Data Warehouses y arquitecturas Lakehouse híbridas a gran escala.
• Gestión de marcos de Gobierno de Datos, metadatos, linaje y calidad de datos.
• Conocimiento de BI/ML y ciclos de vida de ML (MLOps). Deseable certificación GCP.

Responsabilités

• Proyectar la estrategia y roadmap de la arquitectura de datos, evaluando tecnologías y plataformas cloud.
• Diseñar y gobernar end-to-end Data Lake/Warehouse y Lakehouse.
• Implementar y escalar arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Establecer patrones de integración de datos (ETL/ELT, streaming, APIs) desde múltiples fuentes.
• Supervisar modelado de datos y estándares de gobernanza y seguridad.
• Habilitar BI y analítica avanzada, soportando consumo de reportes y modelos de ML.

Connaissances

Data architecture

Data governance

Cloud platforms

ETL/ELT

Data Lakes/Warehouses

Data streaming

BI tools

Formation

Ingeniería Informática o afín

Outils

AWS

Azure

GCP

Power BI

Tableau

Looker

Description du poste

SMU busca un Arquitecto(a) de Datos y Analítica para diseñar y supervisar la arquitectura de datos corporativa, asegurando escalabilidad, seguridad y gobernanza, alineada con necesidades de negocio y con foco en infraestructura de datos moderna para analítica avanzada e innovación tecnológica.

El cargo opera en contextos híbridos y cloud (on-premise, multi-cloud), liderando equipos y definiendo lineamientos para habilitar flujos de datos eficientes y casos de uso diversos dentro de la