Analytics Engineer Senior - SQL & Power BI

Consultora PsicoLab; Chile; On-site; CLP 30,000,000 - 54,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Capacitación profesional

Beneficios corporativos

Job summary

Consultora PsicoLab busca un Analytics Engineer Senior para liderar el desarrollo de modelos analíticos certificados y soportar Finanzas, Retail, Marketing e Importadores. Se trabajará en capas Silver/Gold, datamarts y modelos semánticos en Power BI, definiendo métricas y garantizando definiciones consistentes a través de las áreas de la empresa.

El perfil requiere sólidos conocimientos de SQL, modelamiento dimensional y Power BI avanzado, con capacidad de influir y alinear criterios entre

Qualifications

• Deseable experiencia en Analytics Engineering, BI Engineering o desarrollo BI.
• Consolidar métricas y definiciones empresariales a partir de datos.
• Consolidación de capas Silver/Gold y datamarts en lakehouse.
• Experiencia con Databricks y arquitecturas medallion es valorada.

Responsibilities

• Diseñar y mantener modelos de datos analíticos y dimensionales ( esquema estrella, hechos y dimensiones).
• Construir y administrar capas Silver/Gold y datamarts corporativos en lakehouse (Databricks).
• Desarrollar modelos semánticos en Power BI: medidas DAX, seguridad por filas (RLS) y optimización de rendimiento.
• Traducir requerimientos de negocio en métricas y reglas de datos.
• Implementar controles de calidad, trazabilidad y cuadratura de datos.

Skills

SQL avanzado

Power BI avanzado

Modelamiento dimensional

Análisis de datos

Comunicación con negocio

Education

Ingeniería Informática

Ciencias de la Computación

Tools

Databricks

Data Warehouse

Job description

Importante empresa del rubro automotriz se encuentra en búsqueda de un/a Analytics Engineer Senior - SQL y Power BI, para incorporarse a su equipo de Datos y liderar el desarrollo de modelos analíticos certificados para las áreas de Finanzas, Retail, Marketing e Importadores.

El objetivo principal del cargo será transformar los datos integrados en modelos analíticos confiables y reutilizables, asegurando que las distintas áreas de la compañía trabajen con definiciones y cifras consistentes. Para ello, participará en la construcción de las capas Silver/Gold, datamarts y modelos semánticos en Power BI, y trabajará directamente con las áreas usuarias para levantar y traducir sus necesidades en métricas.

Apuntamos la búsqueda a perfiles con experiencia en Analytics Engineering, BI Engineering o desarrollo BI, con sólido manejo de SQL, modelamiento dimensional y Power BI avanzado. Buscamos profesionales con pensamiento crítico, orientación al negocio y capacidad para influir y alinear criterios entre distintas áreas.

Principales funciones:

• Diseñar y mantener modelos de datos analíticos y dimensionales (esquema estrella, hechos y dimensiones).
• Construir y administrar las capas Silver/Gold y los datamarts corporativos en un entorno lakehouse (Databricks).
• Desarrollar modelos semánticos y soluciones analíticas en Power BI: medidas DAX, inteligencia de tiempo, seguridad por filas (RLS) y optimización de rendimiento.
• Traducir requerimientos de negocio en métricas, reglas y modelos de datos, y alinear definiciones de indicadores entre áreas.
• Implementar controles de calidad, cuadratura y trazabilidad de datos e indicadores.
• Participar en proyectos de datos de principio a fin, coordinándose con equipos técnicos y usuarios de negocio.
• Apoyar técnicamente y transferir conocimientos a integrantes más junior y equipos externos.
• Formación en Ingeniería Informática, Industrial, Ciencias de la Computación, Estadística o carrera afín.
• Al menos 4 años de experiencia en Analytics Engineering, BI o roles similares.
• SQL avanzado, con experiencia práctica en modelamiento y transformación de datos.
• Power BI avanzado: construcción de modelos semánticos, DAX, RLS y modos de almacenamiento.
• Sólidos conocimientos de modelamiento dimensional (granularidad, dimensiones lentamente cambiantes, esquema estrella).
• Experiencia trabajando con Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse, idealmente Databricks y arquitectura medallion.
• Experiencia implementando validaciones y controles de calidad de datos.