Analista de Datos Financieros y de Mercado - Proyectos

Confidencial; Santiago; Presencial; CLP 12.000.000 - 24.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Confidencial, líder en soluciones de datos para negocios, busca un Analista de Datos para transformar información financiera, comercial y de mercado en insights accionables.

Serás responsable de evaluar proyectos, desarrollar modelos financieros y generar reportes de gestión que apoyen la toma de decisiones y la optimización del negocio.

Se requiere título en ingeniería o carrera afín, Excel avanzado y experiencia en Power BI/SQL o Python; ideal 1–3 años, perfil analítico y proactivo.

Formación

• Título en Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Control de Gestión o carrera afín.
• Excel avanzado.
• Conocimientos en evaluación de proyectos, análisis y modelamiento financiero.
• Manejo de herramientas de análisis y visualización de datos.
• Deseable conocimiento de Power BI, SQL o Python.
• Experiencia deseable de 1 a 3 años en funciones similares.

Responsabilidades

• Analizar datos financieros, comerciales y de mercado.
• Realizar evaluaciones económicas, proyecciones y modelos financieros.
• Elaborar estudios de mercado, indicadores y reportes de gestión.
• Identificar oportunidades de mejora y eficiencia.
• Apoyar el desarrollo y seguimiento de proyectos estratégicos.

Conocimientos

Excel avanzado

Evaluación de proyectos

Análisis financiero

Modelamiento financiero

Visualización de datos

Power BI

SQL

Python

Educación

Título en Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Control de Gestión o carrera afín

Descripción del empleo

Confidencial, líder en soluciones de datos para negocios, busca un Analista de Datos para transformar información financiera, comercial y de mercado en insights accionables.

Serás responsable de evaluar proyectos, desarrollar modelos financieros y generar reportes de gestión que apoyen la toma de decisiones y la optimización del negocio.

Se requiere título en ingeniería o carrera afín, Excel avanzado y experiencia en Power BI/SQL o Python; ideal 1–3 años, perfil analítico y proactivo.