ANALISTA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

Confidencial; Santiago; On-site; CLP 12,000,000 - 18,000,000; Full time

Job summary

Confidencial, empresa financiera, busca incorporar a su equipo comercial un Analista de Inteligencia de Negocios. Requiere formación en Ingeniería, Técnico en Informática, Civil Industrial o carrera afín.

Se valorará 1 año mínimo de experiencia en inteligencia de negocios, idealmente en el rubro financiero. Se esperan habilidades avanzadas en Excel; nivel intermedio en Python, Power BI y SQL, evaluadas mediante ejercicio práctico.

Qualifications

• Excel; Nivel Avanzado.
• Python; Nivel Intermedio.
• Power BI; Nivel Intermedio.
• SQL; Nivel Intermedio.
• Experiencia mínima de 1 año en Inteligencia de Negocios.
• Rubro financiero deseable.

Responsibilities

• Programación de Macros para procesamiento de datos e informes.
• Minería de datos para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos.
• Generación de informes y dashboards para las partes interesadas.
• Análisis descriptivo de datos y preparación de consultas.
• Visualización de datos mediante gráficos e histogramas.

Skills

Excel

Python

Power BI

SQL

Education

Ingeniería

Técnico en Informática

Civil Industrial

Job description

Empresa financiera requiere incorporar a su equipo comercial un Analista de Inteligencia de negocios. Profesión: Ingeniería, o Técnico en Informática, Civil Industrial o carrera afín.

Experiencia: 1 año mínimo en cargos Inteligencia de Negocios.

Rubro experiencia : Idealmente rubro financiero, no excluyente.

Área de experiencia: Deseable en áreas Comerciales o de Riesgo de Crédito, no excluyente.

Herramientas y conocimientos mínimos, excluyentes para el cargo , se evaluaran conocimiento con Ejercicio práctico.

Excel; Nivel Avanzado

Python; Nivel Intermedio

Power Bi; Nivel Intermedio

SQL; Nivel Intermedio

Las principales funciones del cargo se orientan a lo siguiente:

Programación de Macros:

Para procesamiento de datos y generación de informes.

Minería de datos:

Uso de bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos para la Subgerencia Comercial.

Generación de informes:

Compartir el análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.

Valores de referencia y métricas y de rendimiento:

Comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para realizar un seguimiento del rendimiento en función de los objetivos, utilizando dashboards personalizados.

Análisis descriptivo de datos:

Uso de análisis de datos preliminares para averiguar qué sucedió.

Generación de consultas:

Para extraer las respuestas de los conjuntos de datos, la BI (Inteligencia de Negocios) hace preguntas específicas sobre los datos.

Análisis estadístico:

Tomar los resultados de análisis descriptivos y explorar aún más los datos utilizando estadísticas para determinar cómo sucedió esta tendencia y por qué.

Visualización de datos: Convertir el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para consumir datos con mayor facilidad.

Análisis visual:

Explorar datos a través de la narración visual para comunicar ideas sobre la marcha y mantenerse dentro del flujo de análisis.

Preparación de datos:

Compilar múltiples fuentes de datos, identificando las dimensiones y medidas, preparándolos para el análisis de datos.

Se ofrece integrarse a sólida empresa, con renta de mercado, atractivos beneficios corporativos y oportunidades de desarrollo profesional