Analista de Control de Gestión Agricola

Agroindustria

Santiago

Presencial

CLP 13.950.000 - 29.016.000

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

Agroindustria busca un Analista de Control de Gestión, Sistemas & BI para transformar la gestión de información agrícola. Trabajarás con datos de 12 campos, SAP, Excel y Power BI para consolidar reportes internos y externos.

El rol exige ordenar, estandarizar y automatizar procesos, desarrollar herramientas de BI y colaborar con TI para una arquitectura de datos fiable y en tiempo real, acercando la información al negocio.

Formación

  • Experiencia trabajando con datos agrícolas o similares.
  • Conocimiento avanzado de Excel y Power BI para reportes.
  • Capacidad de conectarse a múltiples fuentes de datos y generar reportes.
  • Experiencia en automatización de procesos y ETL.

Responsabilidades

  • Recopilar y consolidar información de 12 campos y SAP.
  • Desarrollar dashboards y reportes en Power BI.
  • Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos.
  • Normalizar criterios y estructuras para reportes comparables.
  • Colaborar con TI para integración y arquitectura de datos.

Conocimientos

Excel avanzado
Power BI
Manejo y estructuración de bases de da

Herramientas

SAP
Power Query
DAX
SQL
Automatización de datos
Integración de datos
Modelamiento de datos
Reporte automatizado

Descripción del empleo

PERFIL DE CARGO

ANALISTA DE CONTROL DE GESTIÓN, SISTEMAS & BI – AGRÍCOLA

Área: Control de Gestión Agrícola

Reporta a: Jefatura de Control de Gestión

Modalidad: Híbrida

1. PROPÓSITO DEL CARGO

Buscamos un(a) Analista de Control de Gestión, Sistemas & BI que contribuya a transformar la manera en que se gestiona, consolida y reporta la información agrícola de la compañía.

El área de Control de Gestión trabaja con información proveniente de 12 campos agrícolas, utilizando SAP como sistema central, además de Excel y distintas plataformas internas. Actualmente, una parte importante del procesamiento y consolidación de la información se realiza mediante procesos manuales y bajo diferentes criterios y formatos entre las distintas operaciones.

El principal desafío del cargo será ordenar, estandarizar, sistematizar y progresivamente automatizar estos procesos, generando información confiable, comparable y oportuna para los distintos usuarios internos y externos.

Será un rol con una fuerte orientación hacia los datos, sistemas y Business Intelligence, pero estrechamente vinculado con el negocio. La persona deberá comprender cómo se genera la información desde su origen, identificar oportunidades de mejora y desarrollar las herramientas necesarias para que Control de Gestión pueda disponer de información de calidad en tiempo y forma.

El objetivo de mediano plazo es avanzar desde un modelo basado principalmente en planillas y procesos manuales hacia una gestión integrada, automatizada, estandarizada y cada vez más cercana al tiempo real.

2. PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

A. Control y Consolidación de Información Agrícola

  • Recopilar, procesar y consolidar información proveniente de los 12 campos agrícolas gestionados por el área.
  • Descargar, estructurar, depurar y validar información proveniente de SAP y otras plataformas.
  • Preparar bases de datos y planillas de control, asegurando consistencia, trazabilidad y calidad de la información.
  • Homologar información proveniente de distintos campos que actualmente utilizan diferentes criterios, estructuras y formatos.
  • Detectar diferencias, errores e inconsistencias en la información y gestionar su corrección con las áreas correspondientes.
  • Preparar información para su utilización en reportes, análisis y presentaciones para clientes internos y externos.
  • Mantener criterios y estructuras de información que permitan realizar análisis comparables entre las distintas operaciones.

B. Estandarización y Automatización de Procesos

  • Identificar procesos manuales, repetitivos y susceptibles de ser automatizados.
  • Diseñar e implementar soluciones que permitan reducir progresivamente la dependencia de planillas y procesos manuales.
  • Estandarizar formatos, estructuras, indicadores y criterios de reportería entre los distintos campos.
  • Automatizar procesos de extracción, transformación, consolidación y visualización de información.
  • Desarrollar herramientas que permitan mejorar la velocidad, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
  • Proponer e implementar permanentemente mejoras en los procesos y herramientas utilizadas por el área de Control de Gestión.
  • Documentar procesos y estructuras de información para facilitar su continuidad y escalabilidad.

C. Business Intelligence y Sistemas

  • Utilizar SAP, Power BI y Excel avanzado como herramientas centrales para la gestión y análisis de información.
  • Desarrollar, mantener y mejorar dashboards e indicadores para visualizar el desempeño de los distintos campos.
  • Trabajar con bases de datos y múltiples fuentes de información para construir reportes integrados.
  • Participar en la integración y optimización de plataformas internas de la compañía.
  • Trabajar coordinadamente con el área de TI para resolver necesidades de integración, automatización, conectividad y desarrollo de sistemas.
  • Apoyar la construcción progresiva de una arquitectura de información que permita contar con una fuente única, confiable y trazable de datos.
  • Identificar oportunidades de integración entre las distintas plataformas utilizadas por la compañía.

D. Información para la Gestión del Negocio

  • Preparar información de gestión para las distintas sociedades y operaciones agrícolas.
  • Generar reportería para clientes internos, incluyendo Control de Gestión, Contabilidad, Finanzas y áreas operacionales.
  • Preparar información para clientes externos, incluyendo fondos de inversión vinculados a las operaciones agrícolas.
  • Apoyar procesos de cierre, presupuesto, forecast y seguimiento de indicadores agrícolas.
  • Facilitar el acceso oportuno a información que permita comprender el desempeño de las distintas operaciones.
  • Contribuir a transformar datos operacionales en información útil para la toma de decisiones.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

Nivel avanzado

  • Excel avanzado.
  • Power BI.
  • Manejo y estructuración de bases de datos.

Deseable

  • SAP.
  • Power Query.
  • DAX.
  • SQL.
  • Herramientas de automatización e integración de datos.
  • Experiencia en conexión entre distintas fuentes de información.
  • Modelamiento y transformación de datos.
  • Desarrollo de procesos automatizados de reportería.

Se valorará especialmente la experiencia en integrar distintas fuentes y sistemas para reducir la intervención manual y generar reportería automatizada y confiable.

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