AI Lead Specialist

EY; Santiago; Híbrido; CLP 25.000.000 - 40.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo profesional

EY Badges

Ambiente inclusivo

Descripción de la vacante

EY, una firma global líder, busca un ML Engineer/Data Scientist para unirse a su equipo de Technology Solution Delivery en Chile. Trabajarás en proyectos de transformación de clientes, liderando el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning, desde el entendimiento del negocio hasta el monitoreo en producción.

Requisitos: 5+ años en ML/Data Science, 3+ años en producción, inglés técnico B2, experiencia con Python, Spark/Databricks y entornos en la nube (Azure/GCP/AWS).

Formación

• Título universitario en ingeniería informática, civil informática, computación o afines.
• Experiencia comprobable en al menos dos modelos llevados a producción (no solo POC o proyectos académicos).
• Inglés técnico de lectura y conversación (mínimo B2).
• Disponibilidad para modalidad híbrida y visitas a faena/cliente.
• 5+ años en roles de Machine Learning Engineer, Data Scientist o similar, con al menos 3 años trabajando con modelos en producción.

Responsabilidades

• Integrarse al equipo de Technology Solution Delivery para apoyar la implementación de soluciones tecnológicas.
• Liderar técnicamente el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de Machine Learning para clientes, cubriendo el ciclo completo.
• Estar actualizado en avances de servicios de asesoría y tecnología.
• Entablar buenas relaciones con colegas de EY para satisfacer las necesidades del cliente.
• Aplicar prácticas de ML en producción desde entendimiento del negocio hasta monitoreo.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

Spark/Databricks

MLflow

CI/CD (Git/GitHub Actions/Azure DevOps

Docker

Azure ML

Databricks

GCP Vertex AI

AWS SageMaker

Airflow

Delta Lake

Lakehouse

GenAI/LLMs

English technical B2

Production ML

Educación

Ingeniería informática / afín

Herramientas

Databricks

Docker

GitHub Actions

Azure DevOps

Git

Power BI

PyTorch

TensorFlow

Descripción del empleo

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos.

En el área de Consulting, ayudamos a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia en el mercado, hoy y en el futuro. A través de nuestros servicios de consultoría empresarial, tecnológica, de personas e innovación, podrás construir un mejor mundo de negocios apoyando a los clientes en la transformación de sus negocios y la generación de valor a largo plazo.

La Oportunidad

EY cuenta con un grupo de consultoría en Technology Consulting, para asesorar y satisfacer las necesidades de los clientes en temas de tecnologías de la información, por medio de la implementación de herramientas tecnologías para optimizar el proceso y funcionamiento del negocio.

Tus responsabilidades clave

• Integrarse al equipo del Technology Solution Delivery para apoyar la implementación de soluciones tecnológicas.
• Tener capacidades técnicas y conocimientos de la industria de inovación tecnológica.
• Estar actualizado en cuanto a los avances más recientes en las capacidades de servicios de asesoría.
• Entablar buenas relaciones con colegas de todas las prácticas de EY para satisfacer las necesidades del cliente.
• Liderar técnicamente el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de Machine Learning para clientes, cubriendo el ciclo completo: entendimiento del problema de negocio, exploración y preparación de datos, modelamiento, validación, despliegue y monitoreo.

Habilidades y atributos para lograr el éxito

• Trabajo en equipo
• Capacidad para trabajar bajo presión
• Orientación al cliente
• Adecuadas relaciones interpersonales
• Adecuadas habilidades de comunicación oral y escrita
• La flexibilidad para aprender y adaptarse constantemente en un entorno dinámico
• Planificación y organización

Para ser exitoso/a en el puesto es necesario

• Título universitario en ingeniería informática, civil informática, computación o carreras afínes.
• Situación laboral regular en Chile / permiso de trabajo vigente.
• Experiencia comprobable en al menos dos modelos llevados a producción (no solo POC o proyectos académicos)
• Inglés técnico de lectura y conversación (mínimo B2)
• Disponibilidad para modalidad híbrida y eventuales visitas a faena/cliente
• 5+ años en roles de Machine Learning Engineer, Data Scientist o similar, con al menos 3 años trabajando con modelos en producción.
• Proveniente de consultoras de datos/tecnología, empresas de producto tech, o equipos internos de analítica avanzada en industrias data-intensivas (minería, energía, retail, banca, telco, utilities).
• Experiencia previa en consultoría o en roles con exposición directa a cliente es un diferenciador fuerte.
• Python avanzado (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado.
• Procesamiento distribuido con Spark / Databricks.
• MLOps: MLflow, versionado de modelos y datos, CI/CD (Git, GitHub Actions o Azure DevOps), contenedores (Docker).
• Nube: Azure ML, Databricks, GCP Vertex AI o AWS SageMaker.
• Orquestación (Airflow, Databricks Workflows) y modelamiento de datos (Delta Lake, lakehouse).
• Deseable: GenAI y LLMs aplicados (RAG, embeddings, vector stores, frameworks tipo LangChain), series de tiempo, optimización, y visualización (Power BI / Streamlit).

Qué ofrecemos

Si te incorporas a EY, ofrecemos un paquete de compensación competitivo en el sector y recibirás recompensas en función de tu desempeño. Nuestro paquete Total Rewards incluye una variedad de programas y beneficios diseñados para contribuir con tu bienestar. Además, ofrecemos:

• Desarrollo profesional basado en un extenso programa de capacitación, coordinado por EY University (EYU), nuestra universidad corporativa.
• Programa EY Badges: un programa único y de vanguardia para el desarrollo profesional, el aprendizaje y el reconocimiento, que prepara a los profesionales en teoría y práctica en los temas más actuales.
• Ambiente de trabajo inclusivo, que ofrece la flexibilidad necesaria para cumplir con los objetivos profesionales y personales, fomentando una cultura laboral enfocada a resultados.

The Exceptional EY Experience. It's Yours To Build.

EY es una firma global líder que ofrece servicios de Auditoría, Consultoría, Estrategia y Transacciones e Impuestos,con una red integrada por más de 280.000 profesionales en 150 paísesdel mundo.

Nuestro propósito esconstruir un mundo mejor de negociospara nuestra gente, para nuestros clientes y para nuestras comunidades. Trabajamos continuamente para mejorar la calidad de nuestros servicios, invirtiendo en nuestra gente y en innovación. Las oportunidades de crecer, tener éxito y desarrollarse en EY son ilimitadas.

EY cree en la igualdad de oportunidades. Independientemente del género, edad, raza, color, credo, orientación sexual y discapacidad, todos los candidatos calificados serán considerados en nuestros procesos.