AI Lead Engineer — Production ML & MLOps

Ernst & Young LLP; Santiago; Híbrido; CLP 30.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EY University (capacitacción)

EY Badges

Ambiente inclusivo

Descripción de la vacante

EY busca un ML Engineer/ Data Scientist con más de 5 años en roles afines para liderar soluciones de ML en producción. El candidato trabajará en el ciclo completo desde la definición del problema hasta el despliegue y monitoreo, colaborando con equipos de tecnología y negocio.

Se valorará experiencia en consultoría o exposición a clientes, dominio de Python y herramientas como Spark, Databricks y MLflow, además de capacidad de aprendizaje continuo y adaptabilidad en un entorno dinámico.

Formación

• Título universitario en ingeniería informática, computación o afín.
• Experiencia comprobable en al menos dos modelos en producción.
• Inglés técnico de lectura y conversación (mínimo B2).

Responsabilidades

• Liderar técnicamente el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de ML.
• Exploración, preparación de datos, modelamiento y monitoreo.
• Colaborar con EY Universe y unidades de negocio para satisfacer clientes.

Conocimientos

Machine Learning

Python avanzado

SQL avanzado

Spark/Databricks

MLflow

Docker

Airflow

Delta Lake

LangChain/GenAI

Educación

Ingeniería informática/civil informática

Herramientas

Databricks

Spark

Git/GitHub Actions

Descripción del empleo

EY busca un ML Engineer/ Data Scientist con más de 5 años en roles afines para liderar soluciones de ML en producción. El candidato trabajará en el ciclo completo desde la definición del problema hasta el despliegue y monitoreo, colaborando con equipos de tecnología y negocio.

Se valorará experiencia en consultoría o exposición a clientes, dominio de Python y herramientas como Spark, Databricks y MLflow, además de capacidad de aprendizaje continuo y adaptabilidad en un entorno dinámico.