Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Versorgungsforschung (70–100%)

ZHAW

Winterthur

Presencial

CHF 90.000 - 130.000

A tiempo parcial

Hace 2 días
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Fortbildung oder Doktorat
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Flexible Arbeitszeiten

Descripción de la vacante

Die Hochschule ZHAW in Winterthur sucht eine/n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in Versorgungsforschung (70–100%). Sie arbeiten in praxisnahen Forschungsprojekten des Schweizer Gesundheitswesens, bringen Erfahrung im Projektmanagement ein und nutzen KI-gestützte Methoden.

Sie verfügen über Master oder Doktorat, Erfahrung in der Planung, Durchführung und Budgeteinhaltung von Projekten, sowie Kenntnisse in quantitativer und qualitativer Datenanalyse (Stata, R).

Formación

  • Erfahrung in der Forschung, ideal im Gesundheitsbereich.
  • Projektmanagementerfahrung, Planung, Budgetkontrolle und Kooperation mit Auftraggebenden.
  • Kenntnisse in quantitativer und qualitativer Datenanalyse.

Responsabilidades

  • Mitarbeit in Forschungs- und Evaluationsprojekten von Auftragsklärung bis Berichterstattung
  • Mitarbeit bei Akquise von Forschungsprojekten und Erstellung von Anträgen
  • Desk Research und Literaturrecherchen
  • Aufbereitung und Auswertung quantitativer Daten (Befragungs-, Versorgungs- und Abrechnungsdaten)
  • Erhebung und Auswertung qualitativer Daten (Interviews, Fokusgruppen)
  • Einsatz KI-gestützter Methoden in Datenerhebung, -aufbereitung und -auswertung
  • Verfassen von Berichten und Publikationen
  • Präsentation von Forschungsergebnissen auf Tagungen
  • Lehre auf Bachelor- und Masterstufe (ca. 10–20%)

Conocimientos

Projektmanagement
Datenanalyse
Literaturrecherche
KI-Methoden
Wissenschaftliches Arbeiten
Public Health/Epidemiologie
Deutsch/Englisch

Educación

Masterabschluss oder Doktorat

Herramientas

Stata
R

Descripción del empleo

Die Hochschule ZHAW in Winterthur sucht eine/n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in Versorgungsforschung (70–100%). Sie arbeiten in praxisnahen Forschungsprojekten des Schweizer Gesundheitswesens, bringen Erfahrung im Projektmanagement ein und nutzen KI-gestützte Methoden.

Sie verfügen über Master oder Doktorat, Erfahrung in der Planung, Durchführung und Budgeteinhaltung von Projekten, sowie Kenntnisse in quantitativer und qualitativer Datenanalyse (Stata, R).

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