Wissenschaftliche Klimaextreme: Datenanalyse & Modellierung

Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz; Zürich; On-site; CHF 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

MeteoSchweiz sucht eine/n Wissenschaftler/in mit Doktorat in Atmosphäre und Klima, um Extremwetter-Modelle zu untersuchen, Klimaextremdaten zu analysieren und wissenschaftliche Ergebnisse in Betrieb zu nehmen.

Sie arbeiten mit nationalen und internationalen Partnern, erstellen Berichte und Publikationen, nutzen fortgeschrittene Analysewerkzeuge und bringen fundierte Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, mit.

Qualifications

• Doktorat in Atmosphere/ Klima oder verwandtem Fach.
• Sehr gute Kenntnisse in Extremwetter-Dynamik und Klimaextremen.
• Sehr gute Fähigkeiten in der Auswertung von Datensätzen aus numerischer Wettervorhersage, Reanalyse und Klimamodellen.
• Erfahrung mit modernen Analysemethoden und Programmieren; Grundkenntnisse Machine Learning.

Responsibilities

• Extreme Wetterereignisse klimatisch untersuchen (Einbezug grossräumiger Strömungsmuster).
• Wetter- und Klimamodelldaten wissenschaftlich analysieren.
• Charakteristika, Variabilität und Trends in vorindustriellem, heutigem und zukünftigem Klima analysieren.
• Datenanalysewerkzeuge entwickeln, Daten verwalten und wissenschaftliche Resultate in Betrieb übernehmen.
• Mit nationalen und internationalen Partnern zusammenarbeiten.
• Berichte, Dokumentationen sowie wissenschaftliche Publikationen erstellen.

Skills

Extremwetter-Dynamik

Klimaextrem-Analyse

Datenanalyse numerischer Vorhersage

Machine Learning Grundlagen

Education

Doktorat in Atmosphäre und Klima, Meteorologie, Umweltwissenschaften oder Physik

Tools

Python

R

NumPy

Job description

MeteoSchweiz sucht eine/n Wissenschaftler/in mit Doktorat in Atmosphäre und Klima, um Extremwetter-Modelle zu untersuchen, Klimaextremdaten zu analysieren und wissenschaftliche Ergebnisse in Betrieb zu nehmen.

Sie arbeiten mit nationalen und internationalen Partnern, erstellen Berichte und Publikationen, nutzen fortgeschrittene Analysewerkzeuge und bringen fundierte Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, mit.