Chercheur en Phénomènes Climatiques Extrêmes et Climat

Admin; Zürich; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Santé au travail

Égalité des chances au travail

Publications et collaboration CLIM+

Job summary

MétéoSuisse recherche un(e) spécialiste en atmosphère et climat pour étudier les phénomènes météorologiques extrêmes et analyser les données issues des modèles climatiques. Vous développerez des outils d'analyse et travaillerez avec des partenaires nationaux et internationaux, notamment dans le cadre du CLIM+.

Ce poste exige un doctorat et une expertise approfondie des extrêmes climatiques, ainsi que des compétences en programmation et un intérêt pour l'apprentissage automatique.

Qualifications

• Doctorat en atmosphère et climat ou discipline apparentée.
• Très bonnes connaissances de la dynamique des phénomènes météorologiques extrêmes et des extrêmes climatiques.
• Expérience en analyse et traitement des jeux de données issus des prévisions numériques et réanalyses.
• Connaissances de méthodes d'analyse modernes et initiation à l'apprentissage automatique.

Responsibilities

• Étudier les phénomènes météorologiques extrêmes d'un point de vue climatologique.
• Analyser scientifiquement les données issues des modèles météorologiques et climatiques.
• Analyser les caractéristiques, la variabilité et les tendances du climat préindustriel, actuel et futur.
• Développer des outils d'analyse des données et gérer les données.

Skills

Dynamique des phénomènes météo extrême

Analyse des données climatiques

Programmation (Python, etc.)

Apprentissage automatique (ML)

Education

Doctorat en atmosphère et climat

Tools

Python

R / Matlab

Job description

MétéoSuisse recherche un(e) spécialiste en atmosphère et climat pour étudier les phénomènes météorologiques extrêmes et analyser les données issues des modèles climatiques. Vous développerez des outils d'analyse et travaillerez avec des partenaires nationaux et internationaux, notamment dans le cadre du CLIM+.

Ce poste exige un doctorat et une expertise approfondie des extrêmes climatiques, ainsi que des compétences en programmation et un intérêt pour l'apprentissage automatique.