Werksstudent/in Datenmanagement - 40%-60%

BRAUN AG Holzwerkstoffe; Gossau (SG); On-site; CHF 34,000 - 48,000; Part time

Job summary

BRAUN AG Holzwerkstoffe in Gossau SG sucht eine/n Werksstudentin bzw. Werksstudenten im Bereich Datenmanagement zur Unterstützung des Leiters Datenmanagement. Sie arbeiten an Datenanalyse, KI-Initiativen und dem Aufbau der Datenorganisation.

Sie entwickeln KI-Lösungen, erstellen Datenmodelle und Berichte in Power BI und tragen zur Datenqualität bei. Das befristete Engagement bietet Einblick in unternehmensweite Data-Projekte und arbeitet eng mit erfahrenen Fachpersonen zusammen.

Qualifications

• Berufsausbildung oder Matura abgeschlossen
• B.Sc.-Studium Data Science oder vergleichbar mit mind. zwei Jahren
• Statistische Grundkenntnisse sowie Grundkenntnisse in Programmierung und SQL
• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI, GIT und VS Code werten das Profil auf
• Fortgeschrittene Statistik, Mathematik und SQL-Kenntnisse sind von Vorteil
• Kommunikationsstärke und Empathie sind wichtig
• Bereitschaft, sich in KI/Data Science weiterzuentwickeln
• Verantwortung übernehmen und sich zeitnah einarbeiten

Responsibilities

• Unterstützung beim Aufbau einer unternehmensweiten Datenorganisation
• Aufbau eines Datenhubs mit Microsoft Fabric
• Entwicklung von KI-Lösungen inkl. Betreuung von Mitarbeitenden bei deren Einführung
• Aufbereitung und Analyse von Daten zur Unterstützung der Geschäftsbereiche
• Entwicklung von Power BI-Modellen und Berichten
• Entwicklung von Datenmodellen und Datenqualitätskontrollen

Skills

Statistik-Grundkenntnisse

Programmier- und SQL-Grundkenntnisse

Kommunikationsstärke

Empathie

Education

Berufslehre oder Matura

B.Sc.-Studium Data Science (2 Jahre)

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

GIT

Visual Studio Code

Job description

Wir suchen eine/n Werksstudenten/in Datenmanagement - 40% - 60%.

Die BRAUN AG ist mehr als nur ein Grosshandelsunternehmen für Holz und seine Werkstoffe. Als Familienunternehmen begeistern wir seit 1896 unsere Kunden, gewinnen täglich ihr Vertrauen und bringen sie in ihrer Kompetenz und Arbeit für ihre Kunden weiter. So individuell unsere Kunden sind, so vielfältig sind unsere Leistungen und unser Beitrag zu ihrem Erfolg. Unser Team von 145 Kolleginnen und Kollegen schafft für jeden einzelnen Kunden den entscheidenden Mehrwert: Überragende Leistung in Wissen, Beratung und Lösung für jeden Anspruch. Möchten Sie uns mit Leidenschaft und Begeisterung unterstützen und an Projekten & Konzepten mitwirken? Dann suchen wir Sie für unseren Standort in Gossau SG.

Wir liefern - einfach, schnell und präzise! Unserer Vision folgend arbeiten Sie mit und für unseren Leiter Datenmanagement im Bereich Datenanalyse, KI-Initiativen sowie dem Aufbau der Datenorganisation. Sie schaffen so im befristetenEngagement Grundlagen für eine erfolgreiche Umsetzung von Unternehmensprojekten.

Ihre Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau einer unternehmensweiten Datenorganisation
• Aufbau eines Datenhubs mit Microsoft Fabric
• Entwicklung von KI Lösungen inkl. Betreuung und Unterstützung von Mitarbeitenden bei deren Einführung
• Aufbereitung und Analyse von Daten zur Unterstützung der Geschäftsbereiche
• Entwicklung von Power BI Modellen und Berichten
• Entwicklung von Datenmodellen und von Datenqualitätskontrollen

Unsere Anforderungen

• Abgeschlossene Berufslehre oder Matura
• Mindestens zwei absolvierte Jahre eines B.Sc.-Studiums in Data Science oder eines ähnlichen Studiengangs
• Statistik Grundkenntnisse, Programmier- und SQL-Grundkenntnisse
• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, GIT und Visual Studio Code rundet Ihr Profil ab
• Kenntnisse in fortgeschrittener Statistik, Mathematik sowie tiefergreifende Programmierung- und SQL sind eine Bereicherung
• Kommunikationsstärke mit einer Portion Empathie
• Einmalige Change in kurzer Zeit in den Bereichen KI und Data Science Erfahrung zu sammeln.
• Die Chance und Zeit sich in diesen Bereichen zu entwickeln und Verantwortung zu übernehmen.
• Intensive Betreuung durch erfahrene Fachperson.
• Interessante Tätigkeit im Familienunternehmen mit zukunftsorientierten Projekten.
• Flexible Arbeitszeiten mit Vorholzeit.