Translational Biomarker Data Scientist — Multi-Omics

Gi Life Sciences Basel; Basel; On-site; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Gi Life Sciences Basel sucht eine/n Wissenschaftler/in zur Modellierung multimodaler klinischer Daten, Identifikation von Biomarkern und Nominierung neuer therapeutischer Hypothesen. Sie entwickeln präklinische Modellportfolios aus internen und öffentlichen Datensätzen und arbeiten eng mit Translationaler Forschung sowie Data Science zusammen.

Sie arbeiten in interdisziplinären Teams, fördern datengetriebene Entscheidungen in der Wirkstoffforschung und beteiligen sich an Kooperationen mit

Qualifications

• Erfahrung in der Life-Sciences-Industrie mit der Modellierung biomedizinischer Forschungsdaten.
• Nachweisliche Erfahrung in Statistik und Datenmodellierung auf groß angelegten Life-Sciences-Datensätzen.
• Praktische Erfahrung in der Integration von Multi-Omics-Daten (Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik).
• Erfahrung im Umgang mit klinischen Daten und verantwortungsvoller Handhabung.
• Praktische Erfahrung in KI- und ML-Methoden auf wissenschaftlichen oder F&E-Datensätzen.
• Kenntnisse in KI-Tools, inkl. LLMs, zur Beschleunigung von Analyse und Entscheidungsfindung.
• Kenntnisse in Linux-Umgebungen und Programmierung in R/Python.
• Starker Fokus auf reproduzierbare Forschung, Visualisierung und Berichterstattung.
• Teamorientierte, praxisnahe Problemlösungsfähigkeit.

Responsibilities

• Modellierung multimodaler klinischer Daten zur Identifizierung von Biomarkern und Hypothesen.
• Entwicklung und Anwendung präklinischer Modellportfolios aus internen und öffentlichen Datensätzen.
• Enge Zusammenarbeit mit Translationaler Forschung und Data Science über laborswetliche Bereiche hinweg.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Modellierung der Biologie und Förderung evidenzbasierter Entscheidungen.
• Kooperationen mit externen Partnern führender Gesundheitseinrichtungen, Veröffentlichungschancen.

Skills

Life Sciences

Data Modeling

Multi-Omics

AI/ML

LLMs

R/Python

Linux

Reproducible Research

Team Collaboration

Tools

R

Python

Job description

Gi Life Sciences Basel sucht eine/n Wissenschaftler/in zur Modellierung multimodaler klinischer Daten, Identifikation von Biomarkern und Nominierung neuer therapeutischer Hypothesen. Sie entwickeln präklinische Modellportfolios aus internen und öffentlichen Datensätzen und arbeiten eng mit Translationaler Forschung sowie Data Science zusammen.

Sie arbeiten in interdisziplinären Teams, fördern datengetriebene Entscheidungen in der Wirkstoffforschung und beteiligen sich an Kooperationen mit