Data Engineer Intern — Master Student, Lausanne (6 months)

Vaudoise Assurances; Lausanne; On-site; CHF 22,000 - 29,000; Part time

Benefits offered by this job

Environnement mutualiste

Opportunité de remplacement en fin de

Job summary

La Vaudoise Assurances, acteur solide et tourné vers l’avenir, propose un stage de Master de 6 mois à Lausanne au sein du Département Transformation digitale & Systèmes d'information.

Vous contribuerez à garantir la qualité des données, intégrerez les données avec MongoDB et Databricks, et exposerez les données via des API REST et des mécanismes asynchrones. Vous travaillerez sur une architecture Event-Driven et sur la valorisation des données selon le principe Médaillon.

Qualifications

• Vous êtes en cours de cursus académique (Master universitaire ou Haute école), idéalement dans une École d’ingénieur avec spécialisation en informatique.
• Vous disposez de solides connaissances en Python et Java.
• Vous êtes familiarisé/e avec Kafka et Databricks.
• Vous parlez couramment le français (C1) et avez de bonnes notions d’anglais (B2).

Responsibilities

• Contribuer à garantir la qualité et la cohérence des données
• Participer à l’intégration et au traitement des données au sein de MongoDB et Databricks
• Contribuer à l’exposition et à la mise à disposition des données au travers d’API REST et de mécanismes asynchrones
• Participer à la conception et à la mise en œuvre d’une architecture Event-Driven
• Mettre en pratique les principes de l’architecture Médaillon afin de structurer, transformer et valoriser les données

Skills

Python

Java

Kafka

Databricks

Education

Master universitaire ou Haute école en informatique

Job description

La Vaudoise Assurances, acteur solide et tourné vers l’avenir, propose un stage de Master de 6 mois à Lausanne au sein du Département Transformation digitale & Systèmes d'information.

Vous contribuerez à garantir la qualité des données, intégrerez les données avec MongoDB et Databricks, et exposerez les données via des API REST et des mécanismes asynchrones. Vous travaillerez sur une architecture Event-Driven et sur la valorisation des données selon le principe Médaillon.