Stagiaire Data & IA – Analyse & Détection (Contact Center)

Assura SA; Vaud; On-site; CHF 20,000 - 27,000; Full time

Benefits offered by this job

Horaires flexibles

Environnement collaboratif

Formation interne métier

Job summary

Assura SA recherche un stagiaire en Data & Intelligence Artificielle appliquées au Contact Center pour concevoir et prototyper une solution détectant signaux émergents et anomalies à partir des conversations.

Vous collecterez et préparerez les données dans Microsoft Fabric, appliquerez NLP et IA générative pour classifier les sujets et développerez des mécanismes de scoring et d’alertes. Stage 6 à 12 mois, à 100%, à Lausanne/Suisse romande, avec expérience EPFL souhaitée.

Qualifications

• Solides bases en Python et SQL.
• Connaissance en NLP, embeddings et modèles de langage (LLM).
• Étudiant EPFL en DS/CS souhaitant obtenir des crédits ECTS.

Responsibilities

• Collecter, structurer et préparer les données du Contact Center dans Microsoft Fabric.
• Utiliser NLP et IA générative pour classifier les motifs et sujets émergents.
• Construire des baselines par sujet, période et canal.
• Développer des méthodes de détection d’anomalies et de corrélation avec événements IT.
• Concevoir un système de scoring et d’alertes pour prioriser les signaux.
• Réaliser un prototype de monitoring et évaluer la performance sur données historiques.

Skills

Python

SQL

NLP

Machine Learning

Anomaly detection

Séries temporelles

LLM

Embeddings

Clustering

Education

Étudiant EPFL en Data Science ou CS

Tools

Microsoft Fabric

Spark/PySpark

Azure

Job description

Assura SA recherche un stagiaire en Data & Intelligence Artificielle appliquées au Contact Center pour concevoir et prototyper une solution détectant signaux émergents et anomalies à partir des conversations.

Vous collecterez et préparerez les données dans Microsoft Fabric, appliquerez NLP et IA générative pour classifier les sujets et développerez des mécanismes de scoring et d’alertes. Stage 6 à 12 mois, à 100%, à Lausanne/Suisse romande, avec expérience EPFL souhaitée.