Stagiaire Actuariat Vie & Data — Databricks, Python/SQL
Vaudoise Versicherungen
Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.
Job summary
Vaudoise Versicherungen recherche un/une stagiaire en Master dans les domaines de l’actuariat, de la finance quantitative ou de la data science pour une durée de 6 mois à Lausanne, dès février 2027. Vous travaillerez sur Databricks, Python et SQL, et contribuerez au développement de flux de données et à la migration de processus actuarielles.
Le candidat idéal possède des connaissances en mathématiques avancées et en gestion de bases de données, peut être accompagné par une expérience dans
Qualifications
- Master en actuariat, finance quantitative ou data science ou formation équivalente.
- Expérience en développement Python et SQL.
- Connaissances en mathématiques avancées et gestion de bases de données.
- Databricks est un atout.
- Expérience dans l’assurance ou la finance est un plus.
- Maîtrise du français et de l’anglais.
Responsibilities
- Prendre en main l’environnement Databricks (Python/Spark, SQL) et les outils de gestion de code (Git).
- Participer au développement de flux de données et aux contrôles de qualité des processus actuariels.
- Contribuer à la migration de processus actuariels vers Databricks via Python.
- Étudier et proposer des améliorations pour les hypothèses actuarielles.
- Tester, valider et documenter les nouveaux processus développés.
Skills
Education
Tools
Job description
Vaudoise Versicherungen recherche un/une stagiaire en Master dans les domaines de l’actuariat, de la finance quantitative ou de la data science pour une durée de 6 mois à Lausanne, dès février 2027. Vous travaillerez sur Databricks, Python et SQL, et contribuerez au développement de flux de données et à la migration de processus actuarielles.
Le candidat idéal possède des connaissances en mathématiques avancées et en gestion de bases de données, peut être accompagné par une expérience dans
'/%3e%3cpath%20d='M101.744%2012.4726L102.894%2016.1947L99.0021%2013.2201L101.744%2012.4726ZM105.3%208.40937H100.488L99.0026%203.59473L97.5116%208.41047L92.7%208.40385L96.5965%2011.3834L95.1055%2016.1942L99.0021%2013.2196L101.408%2011.3834L105.3%208.40992V8.40937Z'%20fill='white'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_5593_1381'%20x1='90'%20y1='9.44471'%20x2='99'%20y2='9.44471'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%2300AD70'/%3e%3cstop%20offset='0.998594'%20stop-color='%2300B67A'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23DCDCE6'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e){kind=small}
