Senior Radar Data Scientist & ML Engineer

RUAG

Wangen

Hybrid

CHF 120.000 - 180.000

Vollzeit

Vor 7 Tagen
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Benefits dieser Stelle

13 Monatslöhne
Homeoffice-Optionen
Flexible Arbeitszeiten
Mobilitäts- & Verpflegungsvergünstigen
Fort- & Weiterbildung
Freier Geburtstagstag
Sportangebot

Zusammenfassung

RUAG sucht einen Data Scientist Sensors, der Radar‑Daten verarbeiten und ML‑Methoden zur Mustererkennung entwickeln hilft. Sie arbeiten an der Weiterentwicklung unseres Modellierungs‑ und Analyse‑Ökosystems und analysieren Messdaten für interne Berichte.

Sie verfügen über einen Master/Promotion in relevanten Fächern, exzellente Python‑Kenntnisse mit NumPy/Pandas, ML‑Frameworks sowie Linux‑Knowhow. In einer stark regulierten, air‑gapped Umgebung setzen Sie höchste Sicherheits- und

Qualifikationen

  • Masterabschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder eng verwandtem Fachgebiet.
  • Ausgeprägte Python-Expertise für wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, Pandas und Matplotlib.
  • Experte im mathematischen/ numerischen Modellieren komplexer, dynamischer Systeme, inkl. rauschbehafteten Daten.
  • Praktische Kenntnisse von ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
  • Gute Linux-Kenntnisse und Grundkenntnisse in C/C++/Rust.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, domänenspezifisches Wissen schnell eigenständig zu erschliessen.
  • Sprachkenntnisse: Deutsch mindestens C1, Englisch mindestens C1; Französisch von Vorteil.

Aufgaben

  • Unterstützung der Weiterentwicklung unseres Modellierungs‑ und Analyse‑Software‑Ökosystems durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Einhaltung bewährter Engineering‑Praktiken.
  • Analyse von Mess‑ und Testdaten, Ableitung von Leistungskennzahlen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte.
  • Entwicklung und Anwendung von Machine‑Learning‑Methoden, um Muster aus Radar‑Datensätzen zu extrahieren.
  • Mitwirkung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien, um Zuverlässigkeit sicherzustellen.
  • Arbeiten in stark regulierten, air‑gapped Umgebungen mit strengen Sicherheits‑ und Qualitätsstandards.

Kenntnisse

Python für Data Science
NumPy & Pandas
Mathematisches Modellieren
ML-Frameworks TensorFlow PyTorch
Linux-Umgebung
C/C++ / Rust
Radar-Datenkenntnisse

Ausbildung

Master- oder Promotion in Computational Science/Informatik/Physik/Angewandte Mathematik

Tools

TensorFlow
PyTorch
Linux
C/C++
Rust
Jupyter

Jobbeschreibung

RUAG sucht einen Data Scientist Sensors, der Radar‑Daten verarbeiten und ML‑Methoden zur Mustererkennung entwickeln hilft. Sie arbeiten an der Weiterentwicklung unseres Modellierungs‑ und Analyse‑Ökosystems und analysieren Messdaten für interne Berichte.

Sie verfügen über einen Master/Promotion in relevanten Fächern, exzellente Python‑Kenntnisse mit NumPy/Pandas, ML‑Frameworks sowie Linux‑Knowhow. In einer stark regulierten, air‑gapped Umgebung setzen Sie höchste Sicherheits- und

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