Senior Data Scientist — ML/NLP & Production Deployment

MGI Consultants

Genf

On-site

CHF 150,000 - 195,000

Full time

8 days ago

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Job summary

MGI Consultants Genève recherche un Data Scientist expérimenté pour collecter, nettoyer et préparer les données, puis appliquer des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles.

Il/elle développe des modèles de data science et d'IA en s'appuyant sur des techniques telles que le Deep Learning, le NLP et le Computer Vision, et collabore avec les ingénieurs pour déployer en production.

Qualifications

  • Diplôme de niveau Master ou équivalent en data science ou domaine similaire.
  • 5 ans d'expérience et plus en data science.
  • Maîtrise Python, Jupyter et bibliothèques PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn.
  • Bonnes connaissances du traitement du langage naturel et du ML.

Responsibilities

  • Collecter les données à partir de sources variées et les analyser pour en extraire des informations utiles.
  • Explorer les données pour comprendre structure, tendances et relations via statistiques et visualisations.
  • Concevoir et développer des algorithmes et modèles de data science et d'IA.
  • Évaluer la performance des modèles et les ajuster pour meilleure précision et généralisation.
  • Collaborer avec les ingénieurs pour intégrer les modèles dans des applications existantes.
  • Assurer le déploiement sûr et efficace des modèles en production.
  • Présenter les résultats de manière claire aux parties prenantes.

Skills

Python
PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
NLP
Deep Learning
Data Cleaning
SQL
Visualization
ITIL

Education

Master en Data Science

Tools

Jupyter
Conda
Docker
SQL

Job description

MGI Consultants Genève recherche un Data Scientist expérimenté pour collecter, nettoyer et préparer les données, puis appliquer des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles.

Il/elle développe des modèles de data science et d'IA en s'appuyant sur des techniques telles que le Deep Learning, le NLP et le Computer Vision, et collabore avec les ingénieurs pour déployer en production.

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