Senior Data Scientist – AI/ML for Data Valorization

Sword Services; Genf; On-site; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Sword Services recherche un Data Scientist pour renforcer l’équipe à Genève. Vous travaillerez sur la valorisation des données et l’intelligence artificielle, depuis la préparation des données jusqu’au déploiement de modèles avancés.

Vous maîtrisez Python/Jupyter et les bibliothèques ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn). Expérience en ML, DL et NLP requise, avec capacité à présenter des résultats techniques de manière synthétique.

Qualifications

• Master ou formation jugée équivalente en Data Science ou domaine connexe.
• 5+ ans d’expérience dans le domaine de la Data Science avec conception et déploiement de modèles.

Responsibilities

• Collecter, consolider et préparer des données issues de sources variées, automatiser leur extraction, intégration et actualisation.
• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier tendances et relations pertinentes dans les données.
• Concevoir et faire évoluer des modèles de Data Science et d’IA (ML, DL, NLP, CV, RL).
• Mesurer la performance des modèles et optimiser leur précision et généralisation.
• Assurer l’intégration et le déploiement sécurisé des modèles dans les applications et systèmes existants.
• Accompagner les équipes métiers dans la traduction de leurs besoins en objectifs Data/IA réalistes.
• Identifier les risques et définir les approches les plus pertinentes.
• Restituer les analyses et résultats de façon claire auprès des parties prenantes.

Skills

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Computer Vision

Reinforcement Learning

Autonomie

Esprit d’équipe

Synthèse & présentation

Education

Master en Data Science

Tools

Python

Jupyter

PyTorch

TensorFlow

Conda

Scikit-learn

Job description

Sword Services recherche un Data Scientist pour renforcer l’équipe à Genève. Vous travaillerez sur la valorisation des données et l’intelligence artificielle, depuis la préparation des données jusqu’au déploiement de modèles avancés.

Vous maîtrisez Python/Jupyter et les bibliothèques ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn). Expérience en ML, DL et NLP requise, avec capacité à présenter des résultats techniques de manière synthétique.