Senior Data Platform Engineer for Life Insurance Analytics

Zurich 56 Company Ltd

Zürich

Hybrid

CHF 120.000 - 180.000

Vollzeit

Vor 7 Tagen
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Zusammenfassung

Zurich Versicherungs-Gesellschaft AG in Zürich-Oerlikon sucht einen Lead Data Solutions Engineer Einzelleben (w/m/d) in einem hybriden Umfeld. Sie gestalten die analytische Plattform, Datenarchitekturen und Datenprodukte auf Basis von Microsoft Azure Synapse/Fabric und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT-Experten zusammen.

Sie treiben Datenpipelines, Governance und Datenqualität voran, um solide Grundlagen für Analysen und Entscheidungen zu schaffen.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Bereich
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Fundierte Daten-management-Kenntnisse
  • Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations- und -modellierungslösungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der analytischen Plattform für Einzelleben auf Basis von Azure Synapse/Fabric
  • Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen und Integrationslösungen mit Fachbereichen und Product Owners
  • Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Datenpipelines für Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle
  • Sicherstellung von aussagekräftigen Datenvisualisierungen und datenbasierter Entscheidungsgrundlagen
  • Gewährleistung von Datenqualität, Governance und Lebenszyklus-Standards

Kenntnisse

Azure-Ökosystem
SQL
Python
PySpark
Datenintegration
Datenmodellierung

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik / Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Bereich

Tools

Star Schema
Snowflake
Data Vault

Jobbeschreibung

Zurich Versicherungs-Gesellschaft AG in Zürich-Oerlikon sucht einen Lead Data Solutions Engineer Einzelleben (w/m/d) in einem hybriden Umfeld. Sie gestalten die analytische Plattform, Datenarchitekturen und Datenprodukte auf Basis von Microsoft Azure Synapse/Fabric und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT-Experten zusammen.

Sie treiben Datenpipelines, Governance und Datenqualität voran, um solide Grundlagen für Analysen und Entscheidungen zu schaffen.

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