Senior Data Architect: Data Mesh & AI Platform Leader

NZZone; Zürich; Hybrid; CHF 140.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

ÖV-Abonnemente

Car Sharing

ASVZ Sportangebot

Kinderbetreuung

Attraktive Vorsorgeleistungen

Zusammenfassung

ETH Zürich sucht eine erfahrene Senior Data Architect, die die unternehmensweite Datenlandschaft gestaltet und weiterentwickelt. Sie verantworten Architekturkonzepte, Datenmodelle, Governance und die Transformation der Integrationsarchitektur hin zu Event-Driven Architecture und Data Mesh.

Sie bauen Persistenz- und Lakehouse-Strategien, begleiten Data-Pipelines (ETL/ELT, NiFi, Kafka, CDC) und unterstützen BI, Analytics und KI-Anwendungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Informations- und Datenmodellierung mit Schwerpunkt relationale Datenbanken (Oracle).
• Erfahrung mit Graph-, Dokument-JSON- und Vektor-Persistenzarchitekturen sowie Data-Warehouse-/Lakehouse-Konzepten.

Aufgaben

• Verantworten Sie konzeptionelle, logische und physische Informations- und Datenarchitektur.
• Treiben Sie die Transformation der Integrationsarchitektur zu Event-Driven Architecture und Data Mesh voran.
• Unterstützen Sie BI, Analytics und KI-Anwendungen durch geeignete Datenprodukte.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Datenmodellierung

Relationale DB

Graph/JSON

Data-Warehouse

Lakehouse

ETL/ELT

NiFi

Kafka

CDC

Data-Governance

Künstliche Intelligenz

Stakeholder-Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik

Tools

Oracle

Spark

Databricks

NiFi

Informatica

Kafka

Jobbeschreibung

ETH Zürich sucht eine erfahrene Senior Data Architect, die die unternehmensweite Datenlandschaft gestaltet und weiterentwickelt. Sie verantworten Architekturkonzepte, Datenmodelle, Governance und die Transformation der Integrationsarchitektur hin zu Event-Driven Architecture und Data Mesh.

Sie bauen Persistenz- und Lakehouse-Strategien, begleiten Data-Pipelines (ETL/ELT, NiFi, Kafka, CDC) und unterstützen BI, Analytics und KI-Anwendungen.