Senior Data & ML Engineer: Greenfield GCP & MLOps

AXA Switzerland; Winterthur; Hybrid; CHF 140.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

AXA Shareplan

Swibeco Vorteilsplattform CHF 500/Jahr

Mittagsverpflegung vergünstigt

Smart Working-Pauschale CHF 200/Jahr

Halbtax-Rückvergütung

AXA Leihfahrräder

Zusammenfassung

AXA Schweiz sucht einen Senior Data Scientist & ML Engineer in Winterthur mit Fokus auf Data Science, ML und Cloud-native Data Engineering. Du gestaltest die Datenarchitektur, entwickelst Pipelines, Real-Time-Content und robuste MLOps-Workflows auf GCP.

Du implementierst Next-Best-Action-Modelle als API-Services (Cloud Run/Functions), betreibst diese im Live-Betrieb und sicherst Wartbarkeit durch CI/CD sowie Monitoring.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Engineering oder Data Science oder vergleichbar, mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie in GCP-Umgebungen.
• Praxis in Aufbau von Data Pipelines, MLOps und CI/CD-Prozessen.

Aufgaben

• Konzipieren, implementieren und warten die Lead-Engine-Architektur mit Fokus auf GCP und API-Services (Cloud Run/Functions).
• Entwickeln Real-Time-Content-Foundation und Optimieren Core-Datenbanken (MongoDB) für personalisierten Portal-Content.
• Aufbauen robuste Batch- und Streaming-Pipelines sowie automatisierte CI/CD-Prozesse (Terraform, Dataform).
• Schreiben von testgetriebenem Python-Code und Aufbau automatisierter Test-Suiten für Datenströme und ML-Modelle.
• Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Agenten-Systemen und Betrieb der zugehörigen Services.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Python

SQL

GCP

MLOps

CI/CD

Terraform

Data Pipelines

Ausbildung

Informatik-/Data-Engineering-Studium

Tools

MongoDB

GCP

Dataform

Terraform

Cloud Run/Functions

Jobbeschreibung

AXA Schweiz sucht einen Senior Data Scientist & ML Engineer in Winterthur mit Fokus auf Data Science, ML und Cloud-native Data Engineering. Du gestaltest die Datenarchitektur, entwickelst Pipelines, Real-Time-Content und robuste MLOps-Workflows auf GCP.

Du implementierst Next-Best-Action-Modelle als API-Services (Cloud Run/Functions), betreibst diese im Live-Betrieb und sicherst Wartbarkeit durch CI/CD sowie Monitoring.