Senior Data Engineer

Callista; Luzern; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Callista sucht in Luzern einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Weiterentwicklung einer Databricks-basierten Datenplattform. Sie entwickeln skalierbare Pipelines, implementieren Data Vault 2.0 Modelle und setzen dbt Core für Transformationen und Qualitätstests ein.

Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen erfolgt im agilen Umfeld, auch mit CI/CD-Deployments. Sie arbeiten in einem 80–100% Pensum am Standort Luzern, mit Remote-Option bis 3 Tage pro Woche.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Databricks
• Umsetzung von Data Vault 2.0 Modellen inkl. historisierter/ dimensionale Strukturen
• Erfahrung mit dbt Core, Datenqualitäts-, Transformations- und Dokumentationsprozessen
• Sichere Arbeit mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
• Zusammenarbeit in agilen SAFe-Teams und Stakeholdern aus Fachbereichen

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und -produkte auf Databricks
• Umsetzung von Data Vault 2.0 Modellen inkl. historisierter/ dimensionaler Modelle
• Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
• Weiterentwicklung der Datenplattform im Azure-Umfeld
• Sicherstellung eines stabilen, performanten Betriebs der Datenlösungen
• Automatisierung von Deployments über Git und CI/CD-Pipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen im agilen Umfeld
• Konzern-Umfeld-Erfahrung vorteilhaft

Kenntnisse

Datenengineering

Databricks

SQL

Python

Apache Spark / PySpark

CI/CD

SAFe Kenntnisse

Datenqualitäts-Tests

Tools

dbt Core

Databricks

Azure

Git

CI/CD-Pipelines

Jobbeschreibung

Für die Weiterentwicklung einer Datenplattform auf Databricks bei einem Kunden in einem Versicherungsunternehmen suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer. Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, setzt Data-Vault-Modelle um und realisierst Transformationen sowie Qualitätssicherungen mit dbt Core. Dabei sorgst du für einen stabilen und wirtschaftlichen Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld und arbeitest eng mit dem agilen Team und den Fachbereichen zusammen.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks
• Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle
• Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
• Weiterentwicklung der Datenplattform im Azure-Umfeld
• Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen
• Automatisierung von Deployments über Git und CI/CD-Pipelines inkl. automatisierter Tests
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und weiteren Teams im agilen Umfeld
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
• Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, einschliesslich historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation
• Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
• Mehrjährige Erfahrung im Konzernumfeld
• Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Kenntnisse in SAFe von Vorteil
• Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
• Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren sowie neue Technologien und Methoden rasch anzuwenden
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten

Generelle Rahmenbedingungen

• Start: Ab sofort
• Dauer: bis 31.12.2026
• Pensum: 80–100%
• Arbeitsort: Luzern
• Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Dienstag Präsenzpflicht, Donnerstag erwünscht)
• Sprache: Deutsch