Senior Data Business Analyst - Flexible & Impactful

Vaudoise Assurances; Lausanne; On-site; CHF 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement de travail sain

Entreprise mutualiste labellisée Meill

Avantages sociaux multiples

Flexibilité organisation du travail

Job summary

Vaudoise Assurances recherche un Business Analyst senior Data (h/f/x) pour un rôle à 80-100% basé à Lausanne. Vous transformerez les besoins métiers en spécifications techniques pour l’équipe Data Engineers, en veillant à l’alignement avec les objectifs Prévoyance et les normes Agile.

Le candidat idéal a au moins 5 ans d’expérience dans le domaine data, une connaissance du secteur assurance et une aisance avec SQL pour explorer les bases de données.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique (HES, Bachelor, Master, EPFL, etc.).
• Expérience technique et fonctionnelle dans le domaine data de 5 ans minimum.
• Connaissance du secteur Assurance/Prévoyance serait un atout.
• Familière des environnements Scrum/Agile et capacité à structurer les livrables pour les data ingénieurs.
• Maîtrise du SQL pour explorer les bases de données de manière autonome.

Responsibilities

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers sur la data du domaine Prévoyance et les traduire en solutions technico-fonctionnelles.
• Optimiser les processus métiers et suivre les évolutions et les innovations technologiques.
• Contribuer à la phase de tests et valider que les développements répondent aux exigences métiers.
• Définir les critères d’acceptation et coordonner les UAT.
• Utiliser les standards et outils BA (Jira, Confluence).
• Gérer le cycle de vie des exigences (traçabilité, mises à jour, évolutions).

Skills

SQL

Agile

Jira

Confluence

Communication

Education

Formation informatique (HES/Bachelor/Master/EPFL)

Tools

Jira

Confluence

Job description

Vaudoise Assurances recherche un Business Analyst senior Data (h/f/x) pour un rôle à 80-100% basé à Lausanne. Vous transformerez les besoins métiers en spécifications techniques pour l’équipe Data Engineers, en veillant à l’alignement avec les objectifs Prévoyance et les normes Agile.

Le candidat idéal a au moins 5 ans d’expérience dans le domaine data, une connaissance du secteur assurance et une aisance avec SQL pour explorer les bases de données.