Senior Data Architect — Scalable, Real‑Time Platform

yellowshark AG; Zürich; Hybrid; CHF 140,000 - 155,000; Full time

Benefits offered by this job

Externe Weiterbildung

Bonus-Modell

Flache Hierarchien

Homeoffice möglich

Parkplätze

Job summary

yellowshark AG in Zürich sucht eine visionäre Data Architect, die die End-to-End-Datenarchitektur der zentralen Transaktions- und Order-Management-Plattform verantwortet und deren Performance, Skalierbarkeit und Resilienz sicherstellt.

Sie arbeiten eng mit Product Ownern, Software Engineers und Fachbereichen zusammen, bauen skalierbare Datenlandschaften für Financial Operations, Payment und Fraud Prevention und treiben Data Governance, Modernisierung und Data-Driven-Kultur voran.

Qualifications

• Mehrjährige Architektur-Expertise als Data Architect, Enterprise Architect oder Lead Data Engineer im Big-Data- oder High-Scale-E-Commerce-Umfeld.
• Deep knowledge of modern data modeling (Relational, NoSQL, Event-Driven Arch.) und Cloud-Datenplattformen.
• Starke Affinität zu Transaktionsdaten, Finanzdatenströmen und Risikomanagement-Systemen.

Responsibilities

• Konzipierst und verantwortest die Ende-zu-Ende-Datenarchitektur in der zentralen Order-Management-Plattform.
• Stellst Performance, Skalierbarkeit und Resilienz sicher.
• Arbeitest eng mit Product Ownern, Software Engineers, Data Engineers und Fachspezialisten zusammen.
• Begleitest Architekturentscheidungen, etablierst Best Practices für Data Governance und Data Modeling.

Skills

Datenarchitektur

Unternehmensarchitektur

Lead Data Engineer

Event Streaming Kafka

DWH/Data Lakehouse

Cloud-Datenplattformen

Tools

Kafka

Job description

yellowshark AG in Zürich sucht eine visionäre Data Architect, die die End-to-End-Datenarchitektur der zentralen Transaktions- und Order-Management-Plattform verantwortet und deren Performance, Skalierbarkeit und Resilienz sicherstellt.

Sie arbeiten eng mit Product Ownern, Software Engineers und Fachbereichen zusammen, bauen skalierbare Datenlandschaften für Financial Operations, Payment und Fraud Prevention und treiben Data Governance, Modernisierung und Data-Driven-Kultur voran.