Senior Data Architect – Data Mesh & AI Platform

Master in Integrated Building Systems ETH Zürich; Zürich; Vor Ort; CHF 150.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

ÖV-Abonnemente

Car Sharing

ASVZ-Sportangebot

Kinderbetreuung

Vorsorgeleistungen

Zusammenfassung

ETH Zürich sucht eine erfahrene Senior Data Architect, die die unternehmensweite Datenlandschaft gestaltet und weiterentwickelt. Sie verantworten konzeptionelle, logische und physische Architektur, schaffen kanonische Modelle und treiben Event-Driven und Data Mesh Ansätze voran.

Sie arbeiten an Data-Governance, Metadatenmanagement, Datenqualität und Rollen-/Freigabekonzepten und begleiten Data-Pipelines sowie BI-/KI-Lösungen in einer grossen IT-Umgebung mit Fokus auf Sicherheit und Compliance.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung mit relationalen, Graph- und dokumentbasierenden Persistenzarchitekturen.
• Praxis im Aufbau von Data-Governance-Prozessen und Metadaten.
• Know-how in Data-Warehouse-/Lakehouse-Konzepten und Data-Pipelines.

Aufgaben

• Gestaltung und Weiterentwicklung unternehmensweiter Datenarchitektur.
• Transformationsarchitektur vom Punkt-zu-Punkt zu Event-Driven/Data-Mipeline.
• Zusammenarbeit mit ERP-Verantwortlichen und Fachbereichen.
• Sicherstellen von Datenqualität, Metadaten und Governance.
• Dokumentation und Mitarbeit in Ausschreibungen und Evaluationsprozessen.

Kenntnisse

Datenarchitektur

Datenmodellierung

Dachanbindung

Stakeholder-Kommunikation

Governance

KI-Interesse

Ausbildung

Hochschulstudium Informatik / Wirtschaftsinformatik

Tools

ETL/ELT

NiFi

Informatica

Spark/Databricks

Jobbeschreibung

ETH Zürich sucht eine erfahrene Senior Data Architect, die die unternehmensweite Datenlandschaft gestaltet und weiterentwickelt. Sie verantworten konzeptionelle, logische und physische Architektur, schaffen kanonische Modelle und treiben Event-Driven und Data Mesh Ansätze voran.

Sie arbeiten an Data-Governance, Metadatenmanagement, Datenqualität und Rollen-/Freigabekonzepten und begleiten Data-Pipelines sowie BI-/KI-Lösungen in einer grossen IT-Umgebung mit Fokus auf Sicherheit und Compliance.