Senior Business Analyst Data Warehouse

Callista; Bern; Hybrid; CHF 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

Callista sucht einen erfahrenen Senior Business Analyst Data Warehouse, der eine komplexe Data-Warehouse-Landschaft bei einem unserer Kunden weiterentwickelt. Sie analysieren und spezifizieren generische Datenobjekte, Kennzahlen und fachliche Anforderungen bis auf Umsetzungsniveau und übersetzen diese in generische, wiederverwendbare Datenstrukturen.

Sie arbeiten eng mit Architekten und Entwicklern zusammen, führen eigenständige SQL-Datenanalysen durch und sorgen für architekturkonforme,

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst im Data-Warehouse- oder Analytics-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering und in der Datenmodellierung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, Datenanalysen selbstständig durchzuführen.
• Erfahrung in der Definition von Kennzahlen sowie in der fachlichen Spezifikation von Datenobjekten.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohes Abstraktionsvermögen.
• Sicheres Stakeholder-Management und adressatengerechte Kommunikation auf Augenhöhe mit Fachbereichen, Architektur und Entwicklung.
• Banking-Erfahrung von Vorteil.

Responsibilities

• Analyse und Spezifikation generischer Datenobjekte, Kennzahlen und fachlicher Anforderungen bis auf Umsetzungsniveau
• Überführung fachlicher Anforderungen in generische, wiederverwendbare Datenstrukturen
• Erarbeitung fachlicher und technischer Konzepte für die Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Landschaft
• Durchführung eigenständiger Datenanalysen mittels SQL zur Validierung von Anforderungen und Lösungsansätzen
• Sicherstellung nachhaltiger, wiederverwendbarer und architekturkonformer Lösungen in Abstimmung mit der Architektur
• Abstimmung mit Fachbereichen, Architekten und Entwicklern sowie Schaffung einer gemeinsamen Sicht auf fachliche und technische Lösungsansätze
• Banking-Erfahrung von Vorteil

Skills

SQL

Stakeholder-Management

Datenmodellierung

Requirements Engineering

Analytische Fähigkeiten

Abstraktionsvermögen

Kommunikation auf Augenhöhe

Banking-Erfahrung

Job description

Für die Weiterentwicklung einer komplexen Data-Warehouse-Landschaft bei einem unserer Kunden suchen wir einen erfahrenen Senior Business Analyst Data Warehouse. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Spezifikation von generischen Datenobjekten, Kennzahlen und fachlichen Anforderungen bis auf Umsetzungsniveau. Du bewegst dich sicher in komplexen Datenmodellen, überführst fachliche Anforderungen in generische Datenstrukturen und sorgst dafür, dass die Lösungen nachhaltig, wiederverwendbar und architekturkonform gestaltet sind.

Aufgaben

• Analyse und Spezifikation generischer Datenobjekte, Kennzahlen und fachlicher Anforderungen bis auf Umsetzungsniveau

• Überführung fachlicher Anforderungen in generische, wiederverwendbare Datenstrukturen

• Erarbeitung fachlicher und technischer Konzepte für die Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Landschaft

• Durchführung eigenständiger Datenanalysen mittels SQL zur Validierung von Anforderungen und Lösungsansätzen

• Sicherstellung nachhaltiger, wiederverwendbarer und architekturkonformer Lösungen in Abstimmung mit der Architektur

• Abstimmung mit Fachbereichen, Architekten und Entwicklern sowie Schaffung einer gemeinsamen Sicht auf fachliche und technische Lösungsansätze

• Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst im Data-Warehouse- oder Analytics-Umfeld

• Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering und in der Datenmodellierung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, Datenanalysen selbstständig durchzuführen

• Erfahrung in der Definition von Kennzahlen sowie in der fachlichen Spezifikation von Datenobjekten

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohes Abstraktionsvermögen

• Sicheres Stakeholder-Management und adressatengerechte Kommunikation auf Augenhöhe mit Fachbereichen, Architektur und Entwicklung

• Banking-Erfahrung von Vorteil

Generelle Rahmenbedingungen

• Start ab Januar

• Dauer: 6 Monate (Option auf Verlängerung)

• Pensum: 100 %

• Arbeitsort: Bern, 2 Tage remote