Senior AI Engineer H/F

Jems Group; Genf; On-site; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Jems Group recherche un expert IA logiciel pour concevoir et industrialiser des solutions IA avancées. Vous évaluerez les besoins, développerez et intègrerez des modèles IA dans des environnements critiques, tout en assurant sécurité et confidentialité des données.

Le poste requiert au moins 5 ans d’expérience et une maîtrise de Python et des pratiques de développement. Environnement de travail moderne, CI/CD et collaboration inter-équipes valorisés.

Qualifications

• Diplôme niveau Master ou équivalent en informatique, IA, data science ou domaine connexe.
• Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle et IA, avec résultats concrets.
• Conception, développement et intégration de solutions IA au-delà du POC.
• Maîtrise de Python et bonnes pratiques de développement, code testé et maintenable.
• Expérience pratique des technologies IA modernes: LLM, RAG, ML/DL.
• Évaluation des capacités et limites des IA pour choisir les meilleures approches.
• Connaissance architectures, API, bases de données et intégration systèmes.
• Environnements de développement modernes, Git, GitHub; expérience CI/CD, Jira.
• Connaissance sécurité, confidentialité et propriété intellectuelle dans IA.

Responsibilities

• Identifier les processus et activités pouvant bénéficier de solutions d’IA pour améliorer efficacité et automatisation.
• Analyser les besoins des équipes et concevoir des IA adaptées aux problématiques opérationnelles.
• Concevoir, développer, tester et industrialiser des solutions IA (LLM, RAG, agents IA, ML).
• Développer des outils d’assistance couvrant exigences, architecture logicielle, tests et docs.
• Intégrer l’IA aux outils et systèmes d’information existants (dev env, gestion de projets).
• Transformer les prototypes en solutions robustes et maintenables en prod.
• Définir méthodes d’évaluation: précision, fiabilité, performance et valeur ajoutée.
• Garantir cybersécurité, confidentialité et propriété intellectuelle.
• Mettre en place test/validation/suivi et partager les connaissances avec les équipes.

Skills

Python

IA & ML

LLM & RAG

DevOps CI/CD

Git & GitHub

Sécurité & confidentialité

Education

Master en informatique / IA / Data Science

Tools

Git

GitHub

CI/CD

Jira

Job description

• Identifier les processus et les activités pouvant bénéficier de solutions d’intelligence artificielle afin d’améliorer leur efficacité, leur qualité et leur niveau d’automatisation.

• Analyser les besoins des équipes et concevoir des solutions d’IA adaptées aux problématiques opérationnelles.

• Concevoir, développer, tester et industrialiser des solutions basées sur les technologies d’IA, notamment les LLM, le RAG, les agents IA et le Machine Learning.

• Développer des outils d’assistance à l’ingénierie couvrant notamment la gestion des exigences, l’architecture logicielle, le développement, la revue de code, les tests, la validation et la documentation technique.

• Intégrer des fonctionnalités d’IA aux outils, applications et systèmes d’information existants, notamment aux environnements de développement et de gestion de projets.

• Transformer les prototypes et preuves de concept en solutions robustes, maintenables, réutilisables et adaptées à un environnement de production.

• Définir des méthodes d’évaluation permettant de mesurer la précision, la fiabilité, les performances et la valeur ajoutée des solutions développées.

• Garantir la prise en compte des exigences de cybersécurité, de confidentialité, de protection des données et de propriété intellectuelle.

• Mettre en place des mécanismes de test, de validation, de suivi et de contrôle afin d’assurer la qualité des solutions d’IA.

• Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles technologies à travers des démonstrations, du support technique et le partage de connaissances.

• Apporter une expertise technique en IA aux équipes produit, notamment pour évaluer, concevoir et intégrer des fonctionnalités basées sur le Machine Learning ou le Deep Learning.

• Collaborer avec les experts systèmes, logiciels et métiers pour définir des approches adaptées aux contraintes techniques et opérationnelles, notamment dans des environnements critiques ou réglementés.

• Titulaire d’un diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, Data Science ou dans un domaine connexe.

• Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, intelligence artificielle ou Machine Learning, avec une solide expérience pratique en développement.

• Vous avez déjà conçu, développé et intégré des solutions d’IA au-delà du stade de la preuve de concept, avec une orientation vers des résultats concrets et mesurables.

• Vous maîtrisez la programmation, idéalement en Python, et appliquez les bonnes pratiques de développement pour produire du code structuré, testé et maintenable.

• Vous disposez d’une expérience pratique des technologies d’IA modernes : LLM, RAG, agents IA, Machine Learning et/ou Deep Learning.

• Vous savez évaluer les possibilités et les limites des technologies d’IA afin de sélectionner les approches les plus pertinentes selon les besoins.

• Vous avez une bonne compréhension des architectures logicielles, des API, des bases de données et des mécanismes d’intégration des systèmes.

• Vous êtes à l’aise avec les environnements de développement modernes, Git et GitHub. Une expérience en CI/CD, Jira et documentation technique est un atout.

• Vous connaissez les enjeux liés à la sécurité, à la confidentialité, à la protection des données et à la propriété intellectuelle dans le développement de solutions d’IA.

Les compétences suivantes constitue des atouts :

Expérience en Machine Learning ou Deep Learning appliqué à des produits opérationnels.

Expérience dans les secteurs du transport, de l’aéronautique, de la défense ou dans un environnement critique ou réglementé.