Ingénieur IA

Jobup; Basel; On-site; CHF 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Jobup recherche un ingénieur GenAI pour concevoir et mettre en œuvre des applications basées sur des LLM, développer des systèmes RAG et orchestrer des workflows IA avec une forte collaboration client.

Vous apportez une expérience généralisée en GenAI, une expertise MCP et AEOPs, et une maîtrise de Python, allemand et anglais, idéalement avec IaC Azure et sécurité des garde-fous LLM.

Qualifications

• Expérience avérée en développement GenAI, production pour clients ou produits.
• Diplôme de licence en informatique / data science ou domaine connexe.
• Expertise en implémentation et exploitation de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG).
• Expérience avec les systèmes agents et workflows IA et le protocole MCP.
• Gestion de l’évaluation LLM et familiarité avec AEOPs.
• Connaissance des bases de données vectorielles modernes (ex. Qdrant) et des modèles d embeddings.
• Connaissance des grands modèles de langage, y compris multimodaux.
• Expérience avec environnements d’exécution LLM et proxys/ gateways.
• Maîtrise de Python et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
• Excellentes compétences en communication et collaboration avec équipe et clients.
• Maîtrise de l’allemand et de l’anglais à l’oral et à l’écrit.
• Atout : IaC cloud (Azure) et garde-fous pour LLMs.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des applications GenAI basées sur LLM.
• Créer des systèmes RAG et extraire des informations structurées.
• Évaluer les solutions selon l’EDD et collaborer avec l’équipe.
• Collaborer avec les ingénieurs logiciels et ML chez les clients.
• Apprentissage continu et formation autour de GenAI et des secteurs clients.

Skills

GenAI applications development

RAG systems & AI workflows

Python

German

English

Education

Licence en informatique / data science

Tools

Qdrant

Model Context Protocol (MCP)

Azure / IaC

AEOPs

Job description

Rejoignez notre équipe pour des projets GenAI innovants et stimulants. Vous bénéficierez d'un environnement de travail collaboratif et enrichissant.

Tâches

• Concevoir et mettre en œuvre des applications basées sur LLM.
• Créer des systèmes RAG et extraire des informations structurées.
• Évaluer les solutions selon le principe EDD et collaborer avec l'équipe.

Compétences

• Expérience en développement d'applications GenAI, idéalement pour des clients.
• Expertise en systèmes RAG et workflows AI.
• Compétences en Python et communication en allemand et anglais.

Ce qui vous attend

• Projets GenAI passionnants et innovants pour nos clients : des ateliers créatifs aux preuves de concept jusqu’à la mise en œuvre conjointe de solutions productives
• Conception et implémentation d’applications basées sur des LLM
• Conception et mise en œuvre de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG)
• Mise en œuvre de l’extraction d’informations structurées à partir de documents non structurés
• Conception et réalisation de systèmes agents et de workflows IA
• Ingénierie des prompts et du contexte pour un contrôle ciblé des solutions basées sur des LLM
• Évaluation rigoureuse de vos solutions selon le principe du développement piloté par l’évaluation (EDD), incluant l’observabilité via des plateformes d’évaluation et d’observabilité IA
• Vous apportez également votre expertise lors de la phase d’offre et contribuez techniquement à la rédaction des propositions
• Points de contact optionnels avec l’ingénierie logicielle classique et le MLOps : lorsque cela a du sens, vous travaillez en étroite collaboration avec nos ingénieurs logiciels et ML
• Apprentissage continu et formation permanente dans le domaine de GenAI ainsi que des aperçus dans les différents secteurs de nos clients
• Variété et collaboration passionnante au sein d’équipes projets internes ainsi que sur site chez nos clients

Ce que vous apportez

• Plusieurs années d’expérience dans le développement d’applications GenAI, idéalement en production pour des clients ou des produits propres
• Un diplôme de licence en informatique, science des données ou dans un domaine connexe
• Expertise avérée dans l’implémentation et l’exploitation de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG)
• Expérience avec les systèmes agents et workflows IA ainsi que le protocole Model Context (MCP)
• Gestion rigoureuse de l’évaluation des solutions LLM, familiarité avec le développement piloté par l’évaluation (EDD) et les plateformes d’évaluation et d’observabilité IA (AEOPs)
• Connaissance des bases de données vectorielles modernes, par ex. Qdrant, ainsi que des modèles d’embedding et de re-ranking
• Compréhension des modèles de langage large à poids ouverts, y compris les modèles multimodaux
• Expérience avec les environnements d’exécution LLM ainsi que les proxys ou passerelles LLM
• Maîtrise de Python et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle
• Excellentes compétences en communication et plaisir à collaborer avec l’équipe et les clients
• Maîtrise professionnelle de l’allemand et de l’anglais à l’oral et à l’écrit
• Atout : expérience cloud en Infrastructure as Code (IaC), idéalement Azure, ainsi qu’expérience en garde-fous pour les applications LLM

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