Senior AI-Driven Predictive Maintenance Engineer

de-careers-novelis; Küsnacht; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Pensionskasse

Sabbatical

Hybrid-Arbeitsmodell

Corporate Benefits

Fitness-Angebote

Entwicklungsprogramme

Zusammenfassung

Novelis in Küsnacht, Schweiz, sucht einen Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d) zur Entwicklung und Implementierung KI‑gestützter Predictive‑Maintenance‑Lösungen. Sie arbeiten an Sensor- und Telemetriedaten, Modellentwicklung, Deployment und Monitoring im industriellen Umfeld.

Sie verfügen über ≥5 Jahre Erfahrung in AI/ML, kennen Zeitreihendaten, und Python mit ML‑Frameworks. Ein Masterabschluss in AI/ML oder verwandtem Bereich wird vorausgesetzt. Hybrides Arbeitsmodell wird geboten.

Qualifikationen

• Masterabschluss in AI, ML oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering, Datenanalyse oder industrieller KI.
• Erfahrung mit Zeitreihendaten, Sensor- oder Maschinentelemetrie.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.

Aufgaben

• Entwickeln prädiktiver Wartungslösungen und Zustandsüberwachung.
• Sensor- und Telemetriedaten vorbereiten und Merkmalsbildung durchführen.
• Modellentwicklung, Deployment-Unterstützung und Monitoring.
• Optimieren der Modellleistung über Training, Inferenz und Betrieb.
• MLOps-Praktiken für Monitoring, Retraining und Rollback.
• Beitrag zur Planung, Scoping und Umsetzung der APM‑Roadmap.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Teamfähigkeit

Ausbildung

Master-Abschluss in AI/ML oder verwandtem Bereich

Tools

Python

ML‑Frameworks

Jobbeschreibung

Novelis in Küsnacht, Schweiz, sucht einen Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d) zur Entwicklung und Implementierung KI‑gestützter Predictive‑Maintenance‑Lösungen. Sie arbeiten an Sensor- und Telemetriedaten, Modellentwicklung, Deployment und Monitoring im industriellen Umfeld.

Sie verfügen über ≥5 Jahre Erfahrung in AI/ML, kennen Zeitreihendaten, und Python mit ML‑Frameworks. Ein Masterabschluss in AI/ML oder verwandtem Bereich wird vorausgesetzt. Hybrides Arbeitsmodell wird geboten.