Robotics RL Expert: Sim-to-Real & Humanoid Control

NEURA Robotics

Zürich

Vor Ort

CHF 120.000 - 180.000

Vollzeit

Vor 12 Tagen
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Zusammenfassung

NEURA Robotics sucht eine/n erfahrene/n Robotics Research Engineer zur Weiterentwicklung der Learning-Pipeline für robuste Lokomotion und Loco-Manipulation am 4NE1 Humanoid.

Sie evaluieren State-of-the-Art-Methoden (z. B. Behavior Foundation Models, General Motion Tracking, Teleoperation) und treiben Sim-to-Real-Transfer sowie Reinforcement Learning und Behavior Cloning voran. Zusammenarbeit mit Controls-, Hardware- und Perception-Teams ist essenziell.

Qualifikationen

  • Master/PhD in Robotik, Informatik oder verwandtem Bereich.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++.
  • Erfahrung mit ROS 2 und realer Robotik-Hardware.
  • Erfahrung mit Reinforcement Learning und Behavior Cloning.
  • Gute Englischkenntnisse; Deutsch vorteilhaft.

Aufgaben

  • Verbesserung der Learning-Pipeline für Lokomotion und Loco-Manipulation am 4NE1 Humanoid.
  • Evaluation und Adoption von State-of-the-Art-Methoden (z. B. Behavior Foundation Models, General Motion Tracking, Teleoperation).
  • Vorantreiben des Sim-to-Real-Transfers (Domain Randomization, Physikabstimmung).
  • Integration von Reinforcement Learning und Behavior Cloning in Simulation und realen Interaktionen.
  • Zusammenarbeit mit Controls-, Hardware- und Perception-Teams; Durchführung von Experimenten und Simulationen zur Leistungsvalidierung.

Kenntnisse

Python
C++
ROS 2
PyTorch
Englisch

Ausbildung

Master/PhD in Robotics or Computer Science

Tools

Isaac Lab / Isaac Sim
MuJoCo

Jobbeschreibung

NEURA Robotics sucht eine/n erfahrene/n Robotics Research Engineer zur Weiterentwicklung der Learning-Pipeline für robuste Lokomotion und Loco-Manipulation am 4NE1 Humanoid.

Sie evaluieren State-of-the-Art-Methoden (z. B. Behavior Foundation Models, General Motion Tracking, Teleoperation) und treiben Sim-to-Real-Transfer sowie Reinforcement Learning und Behavior Cloning voran. Zusammenarbeit mit Controls-, Hardware- und Perception-Teams ist essenziell.

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