Ricercatore Post-Dottorato: Scienza dei Dati per Patate

Admin; Vaud; On-site; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Agroscope, centro di competenze della Confederazione per la ricerca agroalimentare, è presente in diverse sedi in Svizzera, tra cui Berna-Liebefeld. Cerchiamo ricercatori esperti per sviluppare modelli di apprendimento automatico e statistici per prevedere rischi d'infezione virale.

Il ruolo prevede integrazione di dataset agronomici, climatici e di certificazione su oltre 30 anni, validazione di modelli con dati indipendenti e pubblicazione di articoli, con eventuale supervisione di studenti di

Qualifications

• PhD in scienze dei dati, statistica, informatica, IA, bioinformatica, agronomia o settore affine.
• Competenza nell'apprendimento automatico, modellizzazione predittiva e analisi statistica.
• Capacità di programmazione in Python e/o R e gestione di grandi set di dati con workflow riproducibili.
• Conoscenza preferenziale di IA spiegabile, dati climatici o geospaziali.
• Ottime capacità comunicative per redigere articoli scientifici.
• Buona conoscenza di due lingue ufficiali e dell'inglese parlato e scritto.

Responsibilities

• Sviluppare modelli di apprendimento automatico e statistici per prevedere il rischio d'infezione virale.
• Integrare dataset agronomici, climatici, fisiologici e di certificazione su oltre 30 anni.
• Confrontare, validare e ottimizzare i modelli predittivi con dati indipendenti e osservazioni reali.
• Sviluppare strumenti di supporto decisionale e implementarli su Agrometeo+ e altre piattaforme.
• Pubblicare articoli scientifici e presentare risultati a conferenze internazionali.
• Collaborare con team multidisciplinari e supervisionare studenti di master e dottorato.

Skills

Python

R

Machine learning

Data analysis

Big data workflows

Geospatial data

Education

PhD in Data Science

Tools

Python

R

Git

Job description

Agroscope, centro di competenze della Confederazione per la ricerca agroalimentare, è presente in diverse sedi in Svizzera, tra cui Berna-Liebefeld. Cerchiamo ricercatori esperti per sviluppare modelli di apprendimento automatico e statistici per prevedere rischi d'infezione virale.

Il ruolo prevede integrazione di dataset agronomici, climatici e di certificazione su oltre 30 anni, validazione di modelli con dati indipendenti e pubblicazione di articoli, con eventuale supervisione di studenti di