Postdoc in Scienze Ambientali e Big Data GIS

Agroscope

Wädenswil

On-site

CHF 120,000 - 160,000

Full time

10 days ago
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Benefits offered by this job

Lavorare per la Svizzera
Vivere la diversità
Supporto per salute fisica e mentale

Job summary

Agroscope, centro di competenze della Confederazione per la ricerca agroalimentare in Svizzera, cerca un ricercatore per elaborare dati di monitoraggio sui metaboliti nelle acque sotterranee e per sviluppare modelli di vulnerabilità dei bacini idrici. La posizione richiede un PhD in scienze ambientali o disciplina affine e abilità nell’analisi di grandi set di dati.

La conoscenza di GIS è preferenziale; sono valorizzate la capacità di lavorare autonomamente e la conoscenza di due lingue

Qualifications

  • Dottorato di ricerca in scienze ambientali, agronomia o disciplina affine.
  • Esperienza nell’analisi di grandi set di dati; preferibile conoscenza di R.
  • Conoscenza GIS considerata titolo preferenziale.
  • Buona comunicazione e capacità di lavorare in modo autonomo e pragmatico.
  • Conoscenza di due lingue ufficiali.

Responsibilities

  • Elaborare dati di monitoraggio sui metaboliti nelle acque sotterranee insieme ai dati sulle quantità autorizzate e sulle vendite.
  • Raccogliere predicted Environmental Concentrations (PEC) nelle acque sotterranee dalla procedura di omologazione europea.
  • Caratterizzare l’utilizzo del suolo nei settori di alimentazione e bacini imbriferi.
  • Elaborare modelli per classificare i settori di alimentazione in classi di vulnerabilità.

Skills

Data analysis
Independent working style
Bilingual
Comunication efficace

Education

PhD in environmental sciences/ agronomy or related

Tools

R
GIS software

Job description

Agroscope, centro di competenze della Confederazione per la ricerca agroalimentare in Svizzera, cerca un ricercatore per elaborare dati di monitoraggio sui metaboliti nelle acque sotterranee e per sviluppare modelli di vulnerabilità dei bacini idrici. La posizione richiede un PhD in scienze ambientali o disciplina affine e abilità nell’analisi di grandi set di dati.

La conoscenza di GIS è preferenziale; sono valorizzate la capacità di lavorare autonomamente e la conoscenza di due lingue

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