Data Engineer — AI-Ready Data Pipelines (Remote)

ERNI; Bern; Hybrid; CHF 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-Arbeit bis zu 5 Wochen/Jahr in/

Flexible Arbeitszeiten

Team-Events

Pensionskasse

Job summary

ERNI sucht eine/n Data Engineer, der robuste Datenpipelines für AI, Analytics und automatisierte Geschäftsprozesse entwickelt. Du integrierst Daten aus APIs, Dokumenten und Stream-Quellen und arbeitest eng mit AI/ML-Teams, Architekten und Beratern zusammen.

Dein Fokus liegt auf Data Products, Wissensbasen und Data Quality. Du unterstützt Pre-Sales, führst Workshops durch und stehst im Dialog mit technischen Entscheiderinnen und Stakeholdern.

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs-, Orchestrierungs- und Integrationsframeworks.
• Datenbanken, Data Warehouses, Lakehouses und Cloud Storage sind dir vertraut.
• Du verstehst Machine Learning, generative AI, LLMs, Embeddings, Vector Search und Retrieval-Augmented Generation.
• Bereitschaft, Daten für Modelltraining, Evaluation, Retrieval und AI-gestützte Geschäftsprozesse vorzubereiten.

Responsibilities

• Du entwirfst robuste Pipelines für AI, Analytics und automatisierte Geschäftsprozesse.
• Du integrierst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen aus APIs, Dokumenten und Event Streams.
• Du entwickelst Data Products und Wissensbasen für Machine Learning und generative AI.
• Du arbeitest eng mit AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen.
• Du führst explorative Workshops durch und unterstützt Pre-Sales-Aktivitäten.

Skills

Python

SQL

Data Engineering

Data Architecture

Analytics Engineering

APIs

Cloud Platforms

LLMs

RAG

Pre-Sales

Workshop Facilitation

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik/Naturwissenschaften/Ingenieurwesen

Tools

Python

Airflow

Databricks

Spark

Kafka

DBT

Job description

ERNI sucht eine/n Data Engineer, der robuste Datenpipelines für AI, Analytics und automatisierte Geschäftsprozesse entwickelt. Du integrierst Daten aus APIs, Dokumenten und Stream-Quellen und arbeitest eng mit AI/ML-Teams, Architekten und Beratern zusammen.

Dein Fokus liegt auf Data Products, Wissensbasen und Data Quality. Du unterstützt Pre-Sales, führst Workshops durch und stehst im Dialog mit technischen Entscheiderinnen und Stakeholdern.