Realtime Data Platform Engineer (Kafka & Flink)

BKW AG

Bern

Vor Ort

CHF 110.000 - 170.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Die BKW AG sucht eine/n Software Engineer Realtime Applications in Bern (80-100%). Sie entwickeln zentrale Komponenten einer modernen Realtime-Datenplattform und begleiten deren Lebenszyklus von der Konzeption bis in den produktiven Betrieb.

Sie arbeiten an skalierbaren Streaming-Lösungen mit Apache Kafka und Apache Flink, verantworten Deployment-, Automatisierungs- und Betriebsprozesse und tragen dazu bei, Prognosefähigkeiten der Plattform deutlich zu verbessern.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, Data Engineering oder Platform Engineering.
  • Fundierte Kenntnisse in Apache Kafka und Apache Flink.
  • Deutsch und Englisch sicher im Arbeitsalltag.
  • Selbständige und initiative Arbeitsweise.
  • Offenheit und konstruktiver Umgang mit Stakeholdern.
  • Kenntnisse in Java oder Python sowie Erfahrung mit Kubernetes, Azure Cloud.

Aufgaben

  • Du entwickelst zentrale Komponenten für eine moderne Realtime-Datenplattform von Konzeption bis produktivem Betrieb.
  • Du gestaltest Architektur- und Designentscheide für skalierbare Daten- und Plattformlösungen.
  • Du implementierst Streaming-Lösungen mit Apache Kafka und Apache Flink und sicherst Stabilität und Qualität.
  • Du entwickelst Deployment-, Automatisierungs- und Betriebsprozesse weiter.
  • Du analysierst komplexe technische Fragestellungen und leitest pragmatische Lösungen ab.
  • Du trägst dazu bei, eine neue Datenplattform aufzubauen, die Prognosefähigkeiten weiterentwickelt.

Kenntnisse

Java
Python

Tools

Apache Kafka
Apache Flink
Kubernetes
Azure Cloud

Jobbeschreibung

Die BKW AG sucht eine/n Software Engineer Realtime Applications in Bern (80-100%). Sie entwickeln zentrale Komponenten einer modernen Realtime-Datenplattform und begleiten deren Lebenszyklus von der Konzeption bis in den produktiven Betrieb.

Sie arbeiten an skalierbaren Streaming-Lösungen mit Apache Kafka und Apache Flink, verantworten Deployment-, Automatisierungs- und Betriebsprozesse und tragen dazu bei, Prognosefähigkeiten der Plattform deutlich zu verbessern.

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