QA Engineer – AI-Driven Banking Transformation & Automation

Bank J. Safra Sarasin AG; Genf; On-site; CHF 120,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Zentrale Büros in der Schweiz

Überdurchschnittliche Versicherungsab

Gesundheits- und Verpflegungsleistung

Job summary

Bank J. Safra Sarasin AG sucht einen QA Engineer im Bereich Künstliche Intelligenz. Sie gestalten die Teststrategie, bauen die Automatisierungspipeline auf und koordinieren UAT sowie Integration mit Kernbankensystemen. Das Team nutzt interne KI-Tools für Testgenerierung, Coverage und Analyse.

Sie arbeiten in einem neuen AI-Team in einem mehrjährigen Transformationsprogramm, das Bankprozesse modernisiert und die Qualitätssicherung sicherstellt.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software-Qualitätssicherung, auch in regulierten Umgebungen.
• Starke Kenntnisse in Testautomatisierungsframeworks und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrungen mit KI-Tools für Testgenerierung und Analyse.
• Hands‑on Erfahrung mit Regressionstests bei Systemwechseln ist von Vorteil.
• Fließendes Englisch; weitere Sprachen von Vorteil.

Responsibilities

• Definiere und besitze die teststrategische Programmstrategie: Automation, Regression, Umgebung, Gate-Go-Live.
• Baue die Automatisierungspipeline von Grund auf während der Foundation-Phase.
• Verantworte bereichsübergreifende Regression, Performance und Sicherheit.
• Koordiniere UAT mit Product Owner und Fachexperten, prüfe Integrationen.
• Nutze KI-Tools aus dem internen Ökosystem für Tests, Datengenerierung und Coverage
• Unterstütze Datenmigration und Schulungen in späteren Phasen

Skills

QA-Erfahrung 5+ Jahre

Testautomatisierung

CI/CD-Pipelines

API-Tests

KI-Tools für Tests

Education

Universitätsabschluss in Informatik

Tools

Playwright/Cypress

JUnit/RestAssured

Azure DevOps

Job description

Bank J. Safra Sarasin AG sucht einen QA Engineer im Bereich Künstliche Intelligenz. Sie gestalten die Teststrategie, bauen die Automatisierungspipeline auf und koordinieren UAT sowie Integration mit Kernbankensystemen. Das Team nutzt interne KI-Tools für Testgenerierung, Coverage und Analyse.

Sie arbeiten in einem neuen AI-Team in einem mehrjährigen Transformationsprogramm, das Bankprozesse modernisiert und die Qualitätssicherung sicherstellt.