AI-Driven Product Owner for Banking Transformation

Bank J. Safra Sarasin AG; Genf; On-site; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Überdurchschnittliche Versicherungs-le

Verpflegungszuschuss

Zentrale Bürostandorte Schweiz

Globales Wachstum

Job summary

Bank J. Safra Sarasin AG in Genf sucht einen Product Owner in der AI-Abteilung.

Sie verantworten das Backlog eines mehrjährigen Transformationsprogramms, gestalten Anforderungen zusammen mit Senior Stakeholdern und nutzen das interne KI-Ökosystem des Instituts, um Analyse, Akzeptanzkriterien und Stakeholder-Kommunikation voranzutreiben. Sie arbeiten eng mit dem AI-Team, nutzen private LLM-Umgebungen und fokussieren sich darauf, Geschäftsprozesse sicher zu modernisieren, nicht darauf, KI-Produkte

Qualifications

• Abschluss in Betriebswirtschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Product Owner in komplexen Softwareprojekten.
• Kenntnisse in Bankprozessen wie onboarding, KYC/AML oder Core Banking sind von Vorteil.

Responsibilities

• Eigene und priorisieren Sie das Modul-Backlog, übersetzen Sie neue Prozesse in umsetzbare Anforderungen mit Fachexperten.
• Definieren Sie klare Abnahmekriterien pro Modul und koordinieren UAT mit Geschäftsbenutzern an internationalen Standorten.
• Führen Sie das schrittweise Cutover durch, sequenzieren nach Priorität der Geschäftsbereiche.
• Koordinieren Sie Integrationsverträge und Abnahmen mit Drittanbietern.
• Nutzen Sie KI-gestützte Tools des Instituts zur Anforderungsanalyse, User-Story-Generierung, Backlog-Feinabstimmung und Stakeholder-Kommunikation.
• Unterstützen Sie Datentraining, Migrationstests und Schulungen in späteren Phasen in Zusammenarbeit mit QA/UX.

Skills

Kommunikationsfähigkeiten Eng

Englischkenntnisse

Stakeholder-Kommunikation

Education

Wirtschafts-/Informatik-Abschluss

Tools

AI Tools

LLM Assistant

Job description

Bank J. Safra Sarasin AG in Genf sucht einen Product Owner in der AI-Abteilung.

Sie verantworten das Backlog eines mehrjährigen Transformationsprogramms, gestalten Anforderungen zusammen mit Senior Stakeholdern und nutzen das interne KI-Ökosystem des Instituts, um Analyse, Akzeptanzkriterien und Stakeholder-Kommunikation voranzutreiben. Sie arbeiten eng mit dem AI-Team, nutzen private LLM-Umgebungen und fokussieren sich darauf, Geschäftsprozesse sicher zu modernisieren, nicht darauf, KI-Produkte