Praktikum Health Data Analyst – Medizinische Datenanalyse

Universitätsspital Zürich USZ; Zürich; Vor Ort; CHF 20.000 - 31.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita vor Ort

Gesundheit

Flexibilität

Familienfreundlichkeit

Weiterbildung & Entwicklung

Versicherungen

Mobilität

Telefonie

Zusammenfassung

Universitätsspital Zürich (USZ) bietet eine einjährig befristete Praktikumsstelle im Bereich Health Data Analytics der Spitalhygiene an. Sie arbeiten an der Entwicklung, Erhaltung und Weiterentwicklung von IT-Systemen zur Überwachung von Prozess- und Outcome-Indikatoren.

Zu Ihren Aufgaben gehören SQL-Abfragen, Datenklassifizierung, Datenqualität sowie explorative Analysen und Visualisierungen mit Python oder BI-Tools. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind wünschenswert.

Qualifikationen

• Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Gebiet.
• Interesse an der Arbeit mit medizinischen Daten und komplexen Datenstrukturen.
• Basiswissen in Statistik und maschinellem Lernen ist wünschenswert.
• Keine Berufserfahrung erforderlich; erste praktische Projekterfahrung ist von Vorteil.
• Bereitschaft zur Mitarbeit in einem interdisziplinären Team.

Aufgaben

• Unterstützung im Datenmanagement: SQL-Abfragen aus dem Data Warehouse durchführen, Daten strukturieren und dokumentieren.
• Mitwirkung bei Datenklassifizierung, Pflege und Sicherung der Datenqualität.
• Unterstützung der Oberärzt:innen und Fachabteilung bei operativen Datenmanagement-Aufgaben.
• Explorative Datenanalysen und Visualisierungen mit Python oder BI-Tools (z. B. Power BI).
• Teilnahme an internen Teamsitzungen und fachlichem Austausch mit Klinik und IT.

Ausbildung

Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Gebiet

Tools

SQL

Python

MS Office

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

Universitätsspital Zürich (USZ) bietet eine einjährig befristete Praktikumsstelle im Bereich Health Data Analytics der Spitalhygiene an. Sie arbeiten an der Entwicklung, Erhaltung und Weiterentwicklung von IT-Systemen zur Überwachung von Prozess- und Outcome-Indikatoren.

Zu Ihren Aufgaben gehören SQL-Abfragen, Datenklassifizierung, Datenqualität sowie explorative Analysen und Visualisierungen mit Python oder BI-Tools. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind wünschenswert.