Platform Engineer

SuisseCo GmbH

Zürich

Vor Ort

CHF 120.000 - 180.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

SuisseCo GmbH sucht für eine renommierte Grossbank in Zürich einen Data Platform Engineer zur Planung, Implementierung und dem Betrieb einer Cloud-Datenplattform.

Sie arbeiten an Infrastrukturen in Azure, setzen Infrastructure-as-Code um, automatisieren Build-, Test- und Release-Prozesse und entwickeln Konzepte zur Skalierung und Sicherheit der Plattform. Die Position ist eine Vollzeitstelle mit 100% Pensum und enger Zusammenarbeit mit Client Applikationen.

Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud (Lakehouse-Technologien).
  • Erfahrung mit DevOps-Toolchains (Git, Gitlab, Docker, Terraform).
  • Tiefgehendes Azure-Wachwissen (Kubernetes Cluster, Storage etc.) und RBAC/OAuth-Konzepte.

Aufgaben

  • Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen (Storage, Kubernetes) als Infrastructure-as-Code mit Terraform, HelmChart und GitLab.
  • Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für Datenplattform-Anwendungen.
  • Mitwirkung bei der Ausarbeitung technischer Konzepte für neue Anforderungen sowie Weiterentwicklung und Optimierung der Datenplattform (Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog).
  • Implementierung von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen (z. B. Grafana, Azure Dashboard).
  • Support der Client-Applikationen bei Konzeptionen, Integrationen und Betrieb.
  • Überwachung von Systemleistung, Betriebszeit und Logs zur frühzeitigen Problembehebung.

Kenntnisse

Azure
Kubernetes
Terraform
DevOps
Python
Java

Tools

GitLab
Docker
Grafana

Jobbeschreibung

SuisseCo ist spezialisiert auf die europaweite Rekrutierung und Vermittlung von hochqualifizierten, zuverlässigen und motivierten IT-Spezialisten für Unternehmen in der Schweiz. Wir unterstützen dadurch unsere Kunden bei der Umsetzung ihrer IT-Projekte und garantieren zeitnahe und flexible Lösungen mit höchster Qualität.

Aktuell sind wir für eine renommierte Grossbank aus Zürich auf der Suche nach einem Data Platform Engineer

  • Einsatzbeginn: Januar 2027
  • Projektdauer: März 2028
  • Arbeitspensum: 100%
Hauptaufgaben
  • Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services als "Infrastructure-as-Code" mit Terraform, HelmChart und Gitlab
  • Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für die Datenplattform-Anwendungen, um häufige und zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen.
  • Mitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten für die Umsetzung neuer Anforderungen an die Datenplattform, sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung. Dabei sind alle Komponenten (Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog, etc.) sowie der laufende Betrieb mit diversen Client Applikationen und insbesondere die unternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben zu berücksichtigen und abzustimmen.
  • Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten
  • Support der Client Applikation bei konzeptionellen Fragen, Integrationen (Onboarding) sowie bei Problemen im Betrieb
  • Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben
Anforderungen
  • Fundierte Kenntnisse im Aufbau von Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud mit Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld (z. Bsp: Apache Iceberg Iceberg / Delta)
  • Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker, Terraform), um die Plattform Services state-of-the-art bereitzustellen und zu betreiben
  • Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure Kubernetes Cluster, Azure Storage Accounts etc. oder einen vergleichbaren Cloud-Diensten
  • Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten.
  • Fundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte
  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java
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