ML & Java Engineer: Anomaly Detection (Remote)

ELCA Switzerland and Europe; Zürich; Hybrid; CHF 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice

Gleitzeit

Ferienkauf bis zu 13 Tagen

Job summary

ELCA Schweiz und Europa sucht eine/n Machine Learning Engineer, der Modelle zur Prüfung von Leistungsabrechnungen entwickelt, trainiert und validiert. Du nutzt Statistik- und ML-Methoden und arbeitest eng mit Fachexpertinnen zusammen, um ungewöhnliche Muster zu identifizieren.

Du bist verantwortlich für die Pflege von Python-Trainings- und Inference-Pipelines, verbesserst die Modellqualität und setzt Java-Module produktiv um. Wir bieten ein zukunftsorientiertes Umfeld mit flachen Hierarchien.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbaren Fachrichtung mit entsprechender Berufserfahrung.
• Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning- bzw. statistischen Modellen, idealerweise Anomalie- oder Betrugserkennung.
• Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit g'ängigen ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch).
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.
• Gute praktische Kenntnisse in Java, Java Frameworks, Spring Framework und Maven.
• Erste Erfahrung mit CI/CD (z. B. Jenkins, Git) sowie im Umgang mit Datenbanksystemen sind von Vorteil.
• Du setzt AI-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code oder AI-basierte Code Reviews sicher und praxisnah ein.
• Idealerweise Kenntnisse im Bereich Krankenversicherung / Gesundheitswesen bzw. Bereitschaft, sich in fachliche Themen einzuarbeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Responsibilities

• Entwicklung, Training und Validierung von Modellen zur Prüfung von Leistungsabrechnungen, basierend auf Methoden aus Statistik und maschinellem Lernen.
• Aufbau und Pflege der Trainings- und Inference-Pipelines in Python
• Evaluierung und Verbesserung der Modellqualität (Precision/Recall, Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse für Fachanwender)
• Enge Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen zur Identifikation neuer Auffälligkeitsmuster und Weiterentwicklung der Modelle
• Produktivsetzung und Monitoring der Modelle im laufenden Betrieb
• Weiterentwicklung und Pflege des bestehenden Java-Moduls zur Prüfung und statistischen Plausibilisierung stationärer Leistungsabrechnungen
• Umsetzung neuer Prüfregeln und Optimierung bestehender Prüflogik
• Sicherstellung von Performance, Wartbarkeit und Testabdeckung des Java-Moduls

Skills

Python

Machine Learning

Java

Datenanalyse

CI/CD

Education

Informatik/BSc in Data Science

Tools

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Job description

ELCA Schweiz und Europa sucht eine/n Machine Learning Engineer, der Modelle zur Prüfung von Leistungsabrechnungen entwickelt, trainiert und validiert. Du nutzt Statistik- und ML-Methoden und arbeitest eng mit Fachexpertinnen zusammen, um ungewöhnliche Muster zu identifizieren.

Du bist verantwortlich für die Pflege von Python-Trainings- und Inference-Pipelines, verbesserst die Modellqualität und setzt Java-Module produktiv um. Wir bieten ein zukunftsorientiertes Umfeld mit flachen Hierarchien.