ML Engineer, AI Enablement — Hybrid (Onsite 3x/wk)

Roche Holding AG; Basel; On-site; CHF 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

Roche Holding AG recrute un ingénieur ML dans l’équipe AI Enablement. Vous concevrez des systèmes permettant d’exploiter les données scientifiques et accélérer la découverte de traitements innovants.

Vous aurez l’autonomie sur des features de l’évaluation du modèle à la mise en production, dans une équipe axée sur l’excellence technique et la croissance collective. Le rôle implique une collaboration avec des scientifiques, des ingénieurs et des leaders produit pour construire des solutions

Qualifications

• Master’s degree avec 2+ années d’expérience ou PhD en informatique ou domaine technique équivalent.
• Expérience tout au long du cycle ML, y compris optimisation GPU et architectures back-end/cloud.
• Excellentes pratiques de génie logiciel (tests, code propre, documentation).
• Capacité à travailler sur des systèmes évolutifs et à collaborer avec des scientifiques et des ingénieurs.

Responsibilities

• Traduire les besoins scientifiques et business en conception technique actionnable et implementation
• Écrire du code maintenable et déployer des pipelines de données et systèmes scalables
• Appliquer les meilleures pratiques (tests, CI/CD, documentation) et évaluer les outils ML
• Contribuer aux décisions architecturales, revues de code et évolution des processus
• Couvrir l’ensemble de la stack et aider là où c’est nécessaire, même en dehors de son domaine
• Rester à jour sur les technologies émergentes et favoriser l’apprentissage continu

Skills

ML lifecycle

Back-end systems

Collaboration

Communication

Cloud-native

Education

Master's degree in CS

PhD in CS

Tools

Kubernetes

AWS

CI/CD

Job description

Roche Holding AG recrute un ingénieur ML dans l’équipe AI Enablement. Vous concevrez des systèmes permettant d’exploiter les données scientifiques et accélérer la découverte de traitements innovants.

Vous aurez l’autonomie sur des features de l’évaluation du modèle à la mise en production, dans une équipe axée sur l’excellence technique et la croissance collective. Le rôle implique une collaboration avec des scientifiques, des ingénieurs et des leaders produit pour construire des solutions