Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models

Savify AG; Sankt Gallen; Remote; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonus

Offsites

Job summary

Savify AG sucht einen erfahrenen ML-Experten zur Entwicklung von Modellen, die Einsparpotenziale vorhersagen und Benchmarks liefern. Sie arbeiten an Spend-Klassifikation, Preis-Benchmarks und Savings-Prognose, betreiben Feature Engineering, Training, Monitoring und Retraining und übersetzen Ergebnisse in klare Empfehlungen für Vertriebsteams.

Sie bringen 3+ Jahre ML-Erfahrung in Produktion, starke Python/KL-Bibliotheken, SQL-Kenntnisse sowie MLOps-Grundlagen mit und kommunizieren fließend

Qualifications

• 3+ Jahre ML in Produktion (Klassifikation, Regression)
• Umgang mit unstrukturierten, unsauberen Unternehmensdaten
• Fundierte Python-Programmierung und ML-Bibliotheken

Responsibilities

• Automatische Klassifikation von Kreditoren- und Rechnungsdaten in Warengruppen
• Aufbau von Preis- und Konditionen-Benchmarks aus Verhandlungsdaten
• Savings-Prognosemodell zur Priorisierung von Mandaten und Kategorien
• Feature Engineering, Modelltraining, Monitoring und Retraining
• Übersetzung der Ergebnisse in verständliche Empfehlungen für Ninjas und Vertrieb

Skills

Python

scikit-learn/XGBoost

SQL

MLOps-Grundlagen

Deutsch/Englisch fließend

Job description

Entwickelt Modelle, die Einsparpotenziale vorhersagen: Spend-Klassifikation, Preis-Benchmarks, Savings-Prognose je Kategorie und Lieferant.

Deine Aufgaben

• Automatische Klassifikation von Kreditoren- und Rechnungsdaten in Warengruppen
• Aufbau von Preis- und Konditionen-Benchmarks aus vorhandenen Verhandlungsdaten
• Savings-Prognosemodell zur Priorisierung von Mandaten und Kategorien
• Feature Engineering, Modelltraining, Monitoring und Retraining
• Übersetzung der Ergebnisse in verständliche Empfehlungen für Ninjas und Vertrieb

Dein Profil

• 3+ Jahre ML in Produktion (Klassifikation, Regression)
• Python, scikit-learn/XGBoost, SQL, Grundlagen MLOps
• Erfahrung mit unstrukturierten, unsauberen Unternehmensdaten
• Deutsch oder Englisch fließend

Das wäre ein Plus

• Spend-Analytics/Procurement-Daten, UNSPSC/eCl@ss, Embeddings für Textklassifikation, Pricing-Modelle

Verantwortung und Zusammenarbeit

• Professional/Senior keine Führungsverantwortung Berichtslinie: Head of AI

Deine Ziele für die ersten sechs Monate

• Spend-Klassifikation automatisiert (≥ 85 % Trefferquote), erstes Benchmark-Modell für 3 Kategorien live

Was wir dir bieten

• Arbeit mit Einkaufs- und Verhandlungsdaten, Gestaltungsfreiheit beim Modell-Stack, flexible Arbeitszeiten, Bonus, Offsites.

Rahmenbedingungen

• St. Gallen (CH) oder remote Europa
• Vollzeit
• remote-first
• Arbeitgeber: Savify AG
• Arbeitsmodell: remote-first
• Umfang: Vollzeit
• Vertragsmodell: Festanstellung
• Laufzeit: unbefristet
• Start: nach Vereinbarung, spätestens Q1 2027
• Reiseanteil: < 10 %