(Senior) Forward Deployed Data & AI Solutions Architect 80-100%

Eraneos; Zürich; Vor Ort; CHF 150.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eraneos sucht in Zürich eine/n erfahrene/n AI-Architekt/in, die/der tragfähige Data- & AI-Lösungsarchitekturen entwirft und Anforderungen mit Fachbereichen, IT und Delivery Lead konkretisiert.

Sie arbeiten an der technischen Umsetzung, verbinden Daten, AI-Modelle, Anwendungen und Infrastruktur, entwickeln Sicherheits-, Deployment- und Betriebsmodelle für Cloud, On-Prem und hybride Umgebungen, und coachen Engineers.

Qualifikationen

• Nachweisbare Erfahrung mit produktiven AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in Agentic AI und modernen AI-Architekturen.
• Tiefe in Software- und Daten-Architektur, API-Design und Datenflüsse.
• Erfahrung mit Cloud, On-Prem, Managed Services und Infrastrukturautomatisierung.
• Sicherheits- und Produktionsreife, inkl. Tests, CI/CD und Observability.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1).

Aufgaben

• Du entwickelst tragfähige Data- & AI-Lösungsarchitekturen. Gemeinsam mit Fachbereichen, IT und Delivery Lead konkretisierst du Anforderungen und übersetzt sie in umsetzbare Konzepte.
• Du gestaltest das Zusammenspiel der gesamten Lösung. Du verbindest Daten, AI-Modelle, Anwendungen, Schnittstellen und Infrastruktur und entwickelst Sicherheits-, Berechtigungs-, Deployment- und Betriebskonzepte für Cloud-, On-Prem- und hybride Umgebungen.
• Du arbeitest selbst an der technischen Umsetzung. Du überprüfst kritische Annahmen durch technische Spikes und Prototypen, implementierst anspruchsvolle Komponenten und begleitest die Lösung bis zum produktiven Einsatz.
• Du machst AI-Lösungen produktionsreif. Du definierst mit dem Team Anforderungen an Tests, Evaluation, Monitoring und Betrieb und wägst Qualität, Performance, Verfügbarkeit und Gesamtkosten gegeneinander ab.
• Du übernimmst technische Führung. Du setzt Engineering-Standards, führst Code- und Architekturreviews durch und coachst Engineers. Dabei entwickelst du auch den qualitätsgesicherten Einsatz von AI im Software Development Lifecycle weiter.
• Du berätst Kunden und vertrittst technische Entscheidungen. Du moderierst Lösungs- und Architekturworkshops, erklärst Alternativen und deren Konsequenzen und stimmst Architektur, Security und Betrieb mit den zuständigen Fachpersonen ab.

Kenntnisse

AI-Architektur

Agentic AI

Cloud & On-Prem

Sicherheit & Compliance

CI/CD & Observability

Architektur-Reviews

Tools

arc42

API-Design

Jobbeschreibung

Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein. Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschliessung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche Cybersicherheit: Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet. Unser Team von rund 1‘200 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. An den Schweizer Standorten Zürich, Bern und Lausanne arbeiten rund 450 Mitarbeitende.

Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben

• Du entwickelst tragfähige Data- & AI-Lösungsarchitekturen. Gemeinsam mit Fachbereichen, IT und Delivery Lead konkretisierst du Anforderungen und übersetzt sie in umsetzbare Konzepte. Du wägst Standardprodukte, Managed Services und Eigenentwicklungen gegeneinander ab.
• Du gestaltest das Zusammenspiel der gesamten Lösung. Du verbindest Daten, AI-Modelle, Anwendungen, Schnittstellen und Infrastruktur und entwickelst Sicherheits-, Berechtigungs-, Deployment- und Betriebskonzepte für Cloud-, On-Prem- und hybride Umgebungen.
• Du arbeitest selbst an der technischen Umsetzung. Du überprüfst kritische Annahmen durch technische Spikes und Prototypen, implementierst anspruchsvolle Komponenten und begleitest die Lösung bis zum produktiven Einsatz.
• Du machst AI-Lösungen produktionsreif. Du definierst mit dem Team Anforderungen an Tests, Evaluation, Monitoring und Betrieb und wägst Qualität, Performance, Verfügbarkeit und Gesamtkosten gegeneinander ab.
• Du übernimmst technische Führung. Du setzt Engineering-Standards, führst Code- und Architekturreviews durch und coachst Engineers. Dabei entwickelst du auch den qualitätsgesicherten Einsatz von AI im Software Development Lifecycle weiter.
• Du berätst Kunden und vertrittst technische Entscheidungen. Du moderierst Lösungs- und Architekturworkshops, erklärst Alternativen und deren Konsequenzen und stimmst Architektur, Security und Betrieb mit den zuständigen Fachpersonen ab.

Dieser Job ist für dich, wenn

• Praktische Erfahrung mit produktiven AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld. Du hast Lösungen selbst entworfen und implementiert und kennst Entwicklung, Deployment und Betrieb aus eigener Erfahrung.
• Fundierte Kenntnisse in Agentic AI und modernen AI-Architekturen. Du verstehst Agents, Agent-Teams und deren Orchestrierung, Tool-Calling, strukturierte Ausgaben sowie multimodale Verarbeitung mit Voice und Vision.
• Technische Tiefe in Software und Daten. Du beherrschst Service- und API-Design und verstehst Datenmodelle, Datenflüsse, Fachsystemintegration, asynchrone Verarbeitung und verteilte Systeme.
• Erfahrung mit Cloud, On-Prem, Managed Services, Modellbereitstellung, Netzwerk und Infrastrukturautomatisierung.
• Ein ausgeprägtes Verständnis für Sicherheit und Produktionsreife. Du berücksichtigst Identitäten, Rollen, Datenzugriffe, Secrets und Auditierbarkeit ebenso wie AI-spezifische Risiken. Tests, CI/CD, Observability, Versionierung und Wiederanlauf gehören für dich zur Lösungsarchitektur.
• Beratungskompetenz und Freude am People Business, sowie sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

Als i-Tüpfelchen bringst du mit

• Erfahrung mit anspruchsvollen Betriebsumgebungen: Du hast lokale Modellbereitstellung, GPU-Infrastruktur oder Lösungen mit besonderen Anforderungen an Datenschutz, Verfügbarkeit oder Isolation realisiert.
• Erfahrung mit strukturierter Architekturdokumentation: Du nutzt beispielsweise arc42 und dokumentierst Architekturentscheidungen so, dass Kunden und Umsetzungsteams damit weiterarbeiten können.
• Erfahrung mit AI-gestütztem Engineering: Du hast Coding-Assistenten und Agents über die persönliche Nutzung hinaus in Entwicklungs-, Review- und Testprozesse integriert und deren Qualität abgesichert.
• Erfahrung mit Wiederverwendung und Presales: Du hast Referenzarchitekturen oder gemeinsame Komponenten aufgebaut oder durch technische Beratung und überzeugende Lösungsentwürfe zur Gewinnung neuer Mandate beigetragen.

Auch wenn nicht alle Anforderungen vollständig erfüllt sind, freuen wir uns sehr über eine Bewerbung.

Diversity wird bei uns grossgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht, und schick uns deine Unterlagen noch heute!