KI Platform Engineer – MLOps & Open Source Plattform

Finanzdirektion Kanton Zürich; Zürich; On-site; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Lunchcheck

Homeoffice-Möglichkeiten

Interne Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Amt für Informatik des Kantons Zürich sucht KI-Fachspezialisten zur Entwicklung, Integration und zum Betrieb produktiver KI-Anwendungen auf der kantonalen KI-Serviceplattform. Sie unterstützen Fachbereiche bei technischen KI-Use-Cases und Proofs of Concept und sorgen für stabile, skalierbare Betriebsprozesse.

Zu den Aufgaben gehören die Etablierung von standardisierten MLOps- und Deployment-Prozessen, sowie die Entwicklung technischer Standards und wiederverwendbarer Komponenten.

Qualifications

• Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Fundierte Kenntnisse in MLOps und Deployment.
• Sicherheit im Umgang mit Architekturfragen und Schnittstellen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Kommunikation.

Responsibilities

• Entwicklung, Integration und Betrieb von produktiven KI-Anwendungen auf der kantonalen KI-Serviceplattform.
• Unterstützung der Fachbereiche bei technischen KI-Use-Cases und Proofs of Concept.
• Sicherstellung stabiler, skalierbarer, sicherer Betriebsprozesse für KI-Lösungen.
• Etablierung und Betrieb von standardisierten MLOps- und Deployment-Prozessen.
• Entwicklung und Dokumentation technischer Standards und wiederverwendbarer Komponenten.
• Beratung der Fachbereiche bei technischer Umsetzung und Integration von KI-Use-Cases.

Skills

MLOps

Deployment

Architektur

Cloud-Technologien

Kommunikation

Education

Universitätsabschluss in Informatik

Job description

Amt für Informatik des Kantons Zürich sucht KI-Fachspezialisten zur Entwicklung, Integration und zum Betrieb produktiver KI-Anwendungen auf der kantonalen KI-Serviceplattform. Sie unterstützen Fachbereiche bei technischen KI-Use-Cases und Proofs of Concept und sorgen für stabile, skalierbare Betriebsprozesse.

Zu den Aufgaben gehören die Etablierung von standardisierten MLOps- und Deployment-Prozessen, sowie die Entwicklung technischer Standards und wiederverwendbarer Komponenten.